基于诊断策略遗传算法的配电网络重构研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·配电网络重构的研究现状 | 第11-15页 |
| ·数学优化理论算法 | 第11页 |
| ·最优流模式算法 | 第11-12页 |
| ·支路交换算法 | 第12-13页 |
| ·人工智能算法 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 遗传算法的理论分析 | 第16-25页 |
| ·遗传算法简介 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第17-18页 |
| ·编码 | 第18-19页 |
| ·适应度值 | 第19-20页 |
| ·遗传操作 | 第20-22页 |
| ·遗传算法的终止条件 | 第22页 |
| ·遗传算法的数学理论基础 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的约束处理 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 诊断策略遗传算法 | 第25-34页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·诊断策略遗传算法 | 第25-27页 |
| ·基因库的建立及更新 | 第27页 |
| ·基因库的建立 | 第27页 |
| ·基因库的更新 | 第27页 |
| ·诊断策略遗传算子 | 第27-29页 |
| ·交叉算子 | 第27-28页 |
| ·变异算子 | 第28-29页 |
| ·选择算子 | 第29页 |
| ·诊断操作 | 第29-31页 |
| ·与免疫遗传算法的对比仿真 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 诊断策略遗传算法在配电网重构中的应用 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·配电网络拓扑结构 | 第34-36页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·配电网络的拓扑分析 | 第35-36页 |
| ·配电网重构的数学模型 | 第36-37页 |
| ·配电网重构的潮流计算 | 第37-41页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·拓扑结构存储 | 第38-39页 |
| ·前推回代法 | 第39-41页 |
| ·遗传算法在配网重构中的难点 | 第41-42页 |
| ·难点分析 | 第41页 |
| ·不可行解的产生及危害 | 第41-42页 |
| ·基于诊断策略遗传算法在配网重构中的应用 | 第42-48页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·初始种群的选取和个体编码 | 第43页 |
| ·适应度函数、遗传操作及基因库的更新 | 第43-44页 |
| ·诊断操作 | 第44-48页 |
| ·算例分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 附录B 标准算例数据 | 第58-61页 |
