| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·电力系统优化调度的研究现状 | 第9-10页 |
| ·优化算法 | 第10-12页 |
| ·存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 含风能电网多目标优化调度研究 | 第15-21页 |
| ·电力系统经济调度问题 | 第15-17页 |
| ·风电场接入电力系统给电网调度带来的问题 | 第17-18页 |
| ·含风电场的电力系统经济调度问题的关键技术 | 第18-19页 |
| ·含风能电网多目标优化调度问题的影响因素 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 含风能电网多目标优化调度模型 | 第21-35页 |
| ·考虑旋转备用的单目标优化调度模型 | 第21-24页 |
| ·目标函数 | 第21-22页 |
| ·约束条件 | 第22-24页 |
| ·模型评价 | 第24页 |
| ·考虑污染物排放的电网多目标优化经济调度模型 | 第24-31页 |
| ·多目标优化的概述 | 第24-26页 |
| ·目标函数 | 第26-30页 |
| ·约束条件 | 第30页 |
| ·模型评价 | 第30-31页 |
| ·考虑可靠性的电网多目标优化经济调度模型 | 第31-34页 |
| ·目标函数 | 第31-33页 |
| ·约束条件 | 第33-34页 |
| ·模型评价 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 多目标优化算法研究 | 第35-57页 |
| ·多目标优化方法 | 第35-41页 |
| ·基于单目标思路的多目标求解方法 | 第35-38页 |
| ·多目标进化优化算法 | 第38-41页 |
| ·NSGA-Ⅱ多目标优化算法 | 第41-45页 |
| ·算法特征 | 第41-44页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法流程 | 第44-45页 |
| ·非劣排序微分进化算法（NSDE） | 第45-49页 |
| ·基本微分进化算法 | 第45-48页 |
| ·非劣排序微分进化算法 | 第48-49页 |
| ·改进的非劣排序微分进化算法（INSDE） | 第49-54页 |
| ·拥挤距离的改进 | 第50-51页 |
| ·微分进化算法中参数的改进策略 | 第51-52页 |
| ·模糊集理论 | 第52页 |
| ·熵权法 | 第52-54页 |
| ·基于 INSDE 的含风能电网多目标优化调度求解方法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 仿真实例与分析 | 第57-69页 |
| ·含风电场调度问题中的不确定模型 | 第57-63页 |
| ·负荷的不确定性模型 | 第57-58页 |
| ·风电功率的不确定性模型 | 第58-62页 |
| ·负荷预测误差与风电功率预测误差的混合模型 | 第62-63页 |
| ·含风电场的 6 机组算例分析 | 第63-68页 |
| ·系统参数 | 第63-64页 |
| ·单目标成本优化 | 第64-65页 |
| ·多目标优化仿真结果分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |