| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 情感语音识别概述 | 第17-29页 |
| ·情感的分类 | 第17-18页 |
| ·情感语音数据库 | 第18-21页 |
| ·国内外情感语音库介绍 | 第19-20页 |
| ·本文采用的情感语音库 | 第20-21页 |
| ·情感语音识别系统介绍 | 第21-22页 |
| ·情感语音识别分类器 | 第22-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 语音信号分析及其情感特征参数提取 | 第29-43页 |
| ·语音信号的产生机理 | 第29-31页 |
| ·语音信号产生的物理模型 | 第31-33页 |
| ·激励源—滤波器模型 | 第31-32页 |
| ·非线性模型 | 第32-33页 |
| ·语音信号的前端处理 | 第33-35页 |
| ·情感语音特征介绍 | 第35-39页 |
| ·线性预测系数(LPC) | 第35-36页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第36-37页 |
| ·美尔频率倒谱系数(MFCC) | 第37-38页 |
| ·过零峰值幅度特征参数(ZCPA) | 第38-39页 |
| ·几种经典特征参数的情感识别实验 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 基于人耳听觉特性的谱能量特征及其在情感语音识别中的应用 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基本的谱能量特征介绍 | 第44-45页 |
| ·AUSEES特征 | 第44页 |
| ·AUSEEG特征 | 第44-45页 |
| ·人耳听觉特性 | 第45-48页 |
| ·听觉系统介绍 | 第45-46页 |
| ·掩蔽效应 | 第46页 |
| ·临界带与频率群 | 第46-48页 |
| ·基于Bark尺度频带划分的谱能量特征 | 第48-52页 |
| ·Bark尺度频带划分 | 第48页 |
| ·AUSEES-Bark/AUSEEG-Bark特征提取 | 第48-49页 |
| ·情感识别实验 | 第49-52页 |
| ·基于ERB尺度频带划分的谱能量特征 | 第52-55页 |
| ·ERB尺度频带划分 | 第52-53页 |
| ·AUSEES-ERB/AUSEEG-ERB特征提取 | 第53页 |
| ·情感识别实验 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 对基于人耳听觉特性的谱能量特征的优化改进 | 第57-69页 |
| ·声道响应对谱能量特征的补偿算法 | 第57-59页 |
| ·AUSEEG-Bark-LPCC特征 | 第57页 |
| ·情感识别实验 | 第57-59页 |
| ·基于TEO的谱能量特征 | 第59-61页 |
| ·Teager能量算子 | 第59页 |
| ·AUSEES-Bark-TEO/AUSEEG-Bark-TEO特征提取 | 第59-60页 |
| ·情感识别实验 | 第60-61页 |
| ·多种特征的情感识别率对比 | 第61-68页 |
| ·多种特征对汉语的情感识别率对比 | 第61-64页 |
| ·多种特征对英语的情感识别率对比 | 第64-65页 |
| ·多种特征对德语的情感识别率对比 | 第65-67页 |
| ·分析与结论 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·下一步工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77页 |
