| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状及分析 | 第11-13页 |
| ·自动除颤仪的发展现状 | 第11页 |
| ·心室纤颤检测算法的发展现状与分析 | 第11-13页 |
| ·本文内容及组织 | 第13-15页 |
| ·本文内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织 | 第14-15页 |
| 第2章 心室纤颤及检测算法简介 | 第15-23页 |
| ·心电图简介 | 第15-17页 |
| ·心电图的产生 | 第15页 |
| ·心电图典型波形 | 第15-16页 |
| ·心电图典型间期和典型段 | 第16页 |
| ·正常人的心电图典型值 | 第16-17页 |
| ·心室纤颤 | 第17-18页 |
| ·除颤适应症 | 第18页 |
| ·心电数据库介绍 | 第18-21页 |
| ·MIT-BIH 数据库 | 第19页 |
| ·AHA 数据库 | 第19-20页 |
| ·CSE 数据库 | 第20页 |
| ·CU 数据库 | 第20-21页 |
| ·我们在实验中用到的数据 | 第21页 |
| ·心室纤颤检测算法性能评价标准 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 非线性动力学背景下的室颤检测算法 | 第23-38页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·非线性动力学简介 | 第23-26页 |
| ·混沌时间序列 | 第23-24页 |
| ·非线性动力学指标 | 第24-25页 |
| ·非线性动力学方法在心电脑电信号中的应用 | 第25-26页 |
| ·复杂度算法及其具体实现 | 第26-31页 |
| ·复杂度和复杂率算法概述 | 第26-27页 |
| ·复杂度有关性质 | 第27-29页 |
| ·L-Z 复杂度的计算过程 | 第29-30页 |
| ·复杂度算法实验结果及分析 | 第30-31页 |
| ·近似熵算法及其具体实现 | 第31-35页 |
| ·近似熵算法理论及计算过程 | 第31-34页 |
| ·近似熵实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·基于AR 模型的VF 检测算法 | 第35-37页 |
| ·AR 模型简介 | 第35-36页 |
| ·AR 模型实验结果及分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 复杂度结合多参数复合检测算法 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·多参数复合算法 | 第38-39页 |
| ·复杂度结合多参数复合检测算法 | 第39-44页 |
| ·算法整体设计 | 第41页 |
| ·参数的修正及选取 | 第41-44页 |
| ·实验结果 | 第44页 |
| ·多种算法的比较及分析 | 第44-50页 |
| ·复杂度算法的实验结果 | 第44页 |
| ·近似熵算法的实验结果 | 第44-46页 |
| ·参数调整前后3-count 算法结果比较 | 第46页 |
| ·参数调整前后CPLX&3-Count 算法结果比较 | 第46-48页 |
| ·各种算法性能参数的比较 | 第48-49页 |
| ·实验结论 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 其他心电相关算法 | 第51-60页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·呼吸率检测算法及改进 | 第51-54页 |
| ·多道心电的QRS 波检测 | 第54-59页 |
| ·多道心电简介 | 第54-55页 |
| ·联合自适应阈值QRS 波实时检测算法 | 第55-57页 |
| ·修正系数的计算 | 第57-59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |