| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·基于偏微分方程的图像去噪 | 第9-12页 |
| ·基于偏微分方程的图像分解 | 第12-15页 |
| ·灰度图像的分解 | 第12-13页 |
| ·彩色图像的分解 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容及思路 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基于偏微分方程的图像去噪的研究 | 第17-24页 |
| ·各向异性扩散的一般形式 | 第17-20页 |
| ·提出的新模型 | 第20-21页 |
| ·实验结果及分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 灰度图像的图像分解研究 | 第24-41页 |
| ·经典图像分解变分模型 | 第24-27页 |
| ·TV-G 模型 | 第24-25页 |
| ·V-O 模型 | 第25-26页 |
| ·TV- L~1 模型 | 第26页 |
| ·CEP2- L~2 模型 | 第26-27页 |
| ·TV-Hilbert 模型 | 第27页 |
| ·本文提出的新模型 | 第27-34页 |
| ·模型的数学表达 | 第28-31页 |
| ·收敛性的证明 | 第31-33页 |
| ·算子K~(-1) 的构造 | 第33-34页 |
| ·新模型的离散格式 | 第34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-38页 |
| ·应用举例——心脏TMRI 图像标记线的提取 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于BELTRAMI 流的RGB 图像分解 | 第41-54页 |
| ·RGB 空间上的BELTRAMI 流 | 第42-46页 |
| ·Beltrami 流简介 | 第42页 |
| ·RGB 空间上Beltrami 流的推导 | 第42-46页 |
| ·改进后的模型 | 第46-50页 |
| ·前向-后向扩散 | 第47-48页 |
| ·带约束的自适应Beltrami 流 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文研究工作的总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |