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基于DSP的两轮自平衡小车的设计与研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-18页
     ·国外研究现状第11-16页
     ·国内研究现状第16-18页
   ·国内外文献分析第18-19页
     ·控制方法的选择第18-19页
     ·控制芯片的选择第19页
     ·传感器的选择第19页
   ·本论文的主要研究内容第19-20页
第二章 两轮自平衡小车数学模型的建立第20-34页
   ·引言第20页
   ·直线一阶倒立摆数学模型的建立第20-23页
   ·两轮自平衡小车数学模型的建立第23-34页
     ·系统动力学方程第24-29页
     ·系统线性化模型的建立第29-31页
     ·系统实参数模型第31-32页
     ·系统能控性及能观性分析第32-34页
第三章 两轮自平衡小车控制方法研究第34-48页
   ·引言第34-35页
   ·状态反馈极点配置法第35-42页
     ·状态反馈第35-36页
     ·极点配置第36-40页
     ·极点配置结果分析第40-42页
   ·线性二次型最优控制法第42-47页
     ·线性二次型最优控制算法基本原理第42-44页
     ·小车线性二次型最优控制算法实现第44-47页
   ·控制方法结果分析第47-48页
第四章 小车系统软硬件实现第48-60页
   ·概述第48-49页
   ·硬件部分第49-55页
     ·主控制芯片第49-50页
     ·陀螺仪第50-51页
     ·加速度传感器第51-53页
     ·无刷直流电机第53-54页
     ·D/A转换芯片第54-55页
   ·软件部分第55-60页
     ·开发环境第55-56页
     ·软件编程结构第56-60页
第五章 小车系统模型辨识第60-72页
   ·系统辨识基本理论第60-62页
     ·系统辨识简介第60-61页
     ·系统辨识的步骤第61-62页
   ·常用系统辨识方法第62-64页
     ·古典辨识法第63页
     ·最小二乘辨识法第63-64页
     ·梯度校正辨识法第64页
     ·极大似然辨识法第64页
   ·系统辨识结果分析第64-72页
第六章 数字滤波器设计第72-82页
   ·数字滤波器基础理论第72-74页
     ·数字滤波器简介第72页
     ·数字滤波器基本结构第72-74页
     ·数字滤波器设计步骤第74页
   ·Matlab在数字滤波器设计中的应用第74-76页
     ·常用滤波器设计及分析函数第74-75页
     ·滤波器设计工具箱FDATOOL第75-76页
   ·小车系统数字滤波器设计第76-82页
第七章 全文总结第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第89页

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