人工神经网络在环境质量评价和预测中的应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-15页
·课题的研究背景	第10页
·国内外研究进展	第10-13页
·课题的研究目的	第13-14页
·课题的研究意义	第14-15页
2 人工神经网络的基本原理	第15-25页
·人工神经网络概述	第15-16页
·人工神经网络工作原理	第16页
·误差反向传播(BP)神经网络	第16-21页
·径向基(RBF)神经网络	第21-23页
·自组织竞争神经网络(SOM)	第23-25页
3 三种网络模型在环境质量评价中的对比研究	第25-38页
·Matlab 神经网络工具箱简介	第25页
·BP 网络的应用	第25-32页
·径向基网络应用	第32-35页
·自组织竞争网络算法的应用	第35-36页
·三种模型对比分析	第36-38页
4 神经网络在环境预测中的三种思路	第38-51页
·根据监测时间预测浓度	第38-41页
·根据已知浓度预测未来浓度	第41-46页
·各环境因子之间相互预测	第46-50页
·各预测思路的总结	第50-51页
5 模糊系统和神经网络的融合	第51-58页
·模糊系统与神经网络的对比分析	第51-52页
·模糊神经网络的学习算法	第52-54页
·模糊神经网络的应用	第54-58页
6 总结与展望	第58-61页
·工作总结	第58-59页
·展望	第59-61页
致谢	第61-62页
参考文献	第62-65页
附表	第65-75页