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去除薄雾的图像恢复与增强算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 概述第7-10页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·课题的研究现状第8-9页
   ·本文主要研究内容第9-10页
第二章 基础理论第10-18页
   ·图像噪声的分类第10-11页
   ·图像滤波算法第11-14页
   ·图像退化模型第14-18页
第三章 图像恢复的清晰化方法第18-28页
   ·图像恢复第18-20页
   ·雾天图像退化模型第20-23页
   ·采用辐射传输方程的图像恢复方法第23-28页
第四章 图像增强的清晰化方法第28-40页
   ·直方图均衡算法第28-31页
   ·同态增强算法第31-33页
   ·基于Retinex理论的彩色图像增强算法第33-40页
第五章 改进的图像清晰化方法及实验分析第40-49页
   ·局部直方图均衡算法第40-42页
   ·改进的局部直方图均衡算法第42-46页
   ·试验结果分析第46-49页
结论第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-52页

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