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模式识别中图像匹配快速算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-14页
第一章 绪论第14-32页
   ·图像匹配算法的研究背景第14-16页
   ·图像匹配问题概述第16页
   ·图像间映射模型的假设第16-18页
   ·图像匹配算法概述第18-30页
     ·基于图像全局灰度值的匹配算法第18-27页
     ·基于图像局部特征的匹配算法第27-30页
   ·论文主要贡献第30-31页
   ·论文章节安排第31-32页
第二章 基于局部特征点匹配的SIFT算法第32-44页
   ·算法概述第32页
   ·图像的尺度空间第32-34页
   ·尺度空间中极值点的选取第34-37页
   ·消除SIFT算法在边界上的响应第37-38页
   ·特征描述符的建立第38-40页
   ·对应特征点的匹配第40-41页
   ·数值结果第41-43页
   ·小结第43-44页
第三章 基于图像全局灰度值一阶矩的快速匹配算法第44-52页
   ·矩的概念第44-46页
     ·矩的定义第44-45页
     ·矩的物理意义第45-46页
   ·算法的理论推导第46-47页
     ·基于一阶矩变换的方程组构造第46-47页
     ·参数求解算法第47页
   ·数值实验第47-50页
   ·算法性能分析第50页
   ·小结第50-52页
第四章 投影变换的数学模型与实现算法第52-74页
   ·投影变换的研究背景第52-53页
   ·投影变换的数学模型第53-59页
     ·RT变换(Radon Transform)第53-56页
     ·DBT变换(Divergent Beam Transfrom)第56-57页
     ·HT变换(Hough Transform)第57-59页
   ·投影变换之间的联系第59-63页
     ·DBT变换与RT变换之间的联系第59-62页
     ·HT变换与RT变换之间的联系第62-63页
   ·RT变换的性质第63-66页
   ·图像RT变换的数值算法第66-72页
     ·离散斜率的RT变换数值算法第67-68页
     ·Matlab中所使用的RT变换数值算法第68-70页
     ·像素截距RT变换数值算法第70-72页
   ·小结第72-74页
第五章 基于投影变换快速图像匹配算法第74-90页
   ·研究现状第74-75页
   ·典型算法研究第75-78页
     ·对尺度和平移参数的估计第75-76页
     ·确定旋转参数θ的迭代算法第76-78页
   ·基于投影的快速图像匹配算法第78-81页
     ·算法在Radon域的匹配流程第78页
     ·在Radon域对尺度因子的估计第78-79页
     ·在Radon域中对于平移量和旋转角度的估计第79-81页
   ·一种改进的相位相关方法第81-82页
   ·算法的数值实现第82-83页
   ·数值结果第83-86页
   ·小结第86-90页
第六章 总结与展望第90-92页
   ·总结第90页
   ·展望第90-92页
参考文献第92-105页
发表文章目录第105-106页
简历第106-107页
致谢第107页

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