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基于改进遗传算法的航迹规划研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·规划空间表示方法第9页
     ·路径规划算法第9-12页
   ·本课题研究内容第12-13页
   ·本课题内容安排第13-15页
第2章 基本遗传算法第15-23页
   ·基本遗传算法简介第15-16页
   ·基本遗传算法的构成要素第16-20页
     ·染色体编码方法第16-17页
     ·个体适应度评价第17页
     ·遗传操作第17-19页
     ·基本遗传算法的运行参数第19-20页
   ·基本遗传算法的流程第20-21页
   ·遗传算法的改进应用第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 一种改进遗传的路径规划算法(二维空间)第23-34页
   ·问题定义第23页
   ·环境建模第23-24页
   ·路径的个体编码第24页
   ·构造初始种群第24-27页
     ·初始可行路径生成第24-25页
     ·构造路径关键链第25-26页
     ·初始化种群第26-27页
   ·遗传操作第27-29页
     ·适应度函数第27页
     ·遗传算子第27-29页
   ·算法流程第29-30页
   ·仿真实验结果及分析第30-33页
     ·仿真实例第30-31页
     ·算法参数设置第31-32页
     ·仿真测试第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于改进遗传算法的航迹规划研究(三维空间)第34-47页
   ·问题定义第34页
   ·环境建模第34-37页
   ·航迹路径的个体编码第37页
   ·构造初始种群第37-39页
     ·初始可行路径生成第37-38页
     ·构造路径关键链第38-39页
     ·初始化种群第39页
   ·遗传操作第39-42页
     ·适应度函数第39页
     ·遗传算子第39-42页
   ·算法流程第42页
   ·仿真实验结果及分析第42-45页
     ·仿真实例第43页
     ·算法参数设置第43页
     ·仿真测试第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第5章 总结与展望第47-48页
   ·总结第47页
   ·展望第47-48页
参考文献第48-51页
攻读硕士学位期间参与课题情况第51-52页
攻读硕士学位期间发表论文情况第52-53页
致谢第53-54页

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