基于破产传染的智能投资决策支持：概念建模与模型开发
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究的现状及存在的问题 | 第13-15页 |
| ·研究目的和内容 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15-18页 |
| ·论文的主要结构 | 第18-21页 |
| 第2章 文献综述 | 第21-37页 |
| ·破产传染理论 | 第21-23页 |
| ·概念建模 | 第23-28页 |
| ·概念建模的介绍 | 第23-26页 |
| ·本体理论及其应用 | 第26-28页 |
| ·智能代理(Intelligent Agent) | 第28-32页 |
| ·智能代理的定义和介绍 | 第28-30页 |
| ·智能代理与Web服务的结合 | 第30-32页 |
| ·多代理系统(MAS)及其应用 | 第32-35页 |
| ·多代理系统概念 | 第33-34页 |
| ·多代理系统的特点 | 第34页 |
| ·多代理系统的应用 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 概念建模 | 第37-55页 |
| ·领域本体构建框架 | 第37-39页 |
| ·基于领域本体的概念模型 | 第39-43页 |
| ·本体知识的形式化表示 | 第43-49页 |
| ·本体描述语言OWL | 第43-45页 |
| ·本体开发工具 | 第45-46页 |
| ·本体形式化表示范例 | 第46-49页 |
| ·规则和推理 | 第49-54页 |
| ·语义网络规则语言及其实施框架 | 第49-52页 |
| ·语义规则描述和实施 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 多代理金融决策支持系统 | 第55-73页 |
| ·决策过程模型 | 第55-58页 |
| ·多代理金融决策支持系统框架 | 第58-67页 |
| ·多代理系统体系结构 | 第58-61页 |
| ·Agent结构 | 第61-64页 |
| ·系统内Agent通信机制 | 第64-67页 |
| ·多代理系统实施 | 第67-70页 |
| ·多代理系统的操作 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 案例研究 | 第73-81页 |
| ·案例简介 | 第73-75页 |
| ·案例实施步骤 | 第75-79页 |
| ·第一步：事实信息获取 | 第75-76页 |
| ·第二步：寻找与GM有贸易关系的供应网络企业成员 | 第76-78页 |
| ·第三步：寻找潜在受到破产传染的成员企业 | 第78页 |
| ·第四步：受传染公司的股价分析 | 第78-79页 |
| ·第五步：信息推送 | 第79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第6章 结论 | 第81-84页 |
| ·本论文研究内容总结 | 第81-82页 |
| ·后续工作方向 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 在读博期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第89页 |
