含电动汽车的微电网最优经济调度
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 微电网发展现状 | 第12-21页 |
| 1.2.1 微电网技术国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 微电网技术国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 分布式能源发展现状 | 第16-21页 |
| 1.3 微电网的经济运行研究现状 | 第21-23页 |
| 1.4 本文的主要工作和章节安排 | 第23-24页 |
| 第2章 微电源数学模型 | 第24-36页 |
| 2.1 风力发电机模型 | 第24-25页 |
| 2.1.1 Monte Carlo模拟方法 | 第24页 |
| 2.1.2 风速模拟方法 | 第24页 |
| 2.1.3 风力发电机功率输出模型 | 第24-25页 |
| 2.2 光伏电池模型 | 第25-27页 |
| 2.2.1 太阳辐射模型 | 第26页 |
| 2.2.2 光伏电池功率输出模型 | 第26-27页 |
| 2.3 燃气轮机模型 | 第27-28页 |
| 2.4 蓄电池模型 | 第28-30页 |
| 2.5 电动汽车模型 | 第30-35页 |
| 2.5.1 电动汽车充放电模型 | 第30-31页 |
| 2.5.2 电动汽车的充放电策略 | 第31-33页 |
| 2.5.3 电动汽车充放电流程图 | 第33-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 微电网经济运行 | 第36-48页 |
| 3.1 不含EV的微电网经济运行模型 | 第36-39页 |
| 3.1.1 调度策略 | 第36页 |
| 3.1.2 微网运行成本模型 | 第36-37页 |
| 3.1.3 目标函数 | 第37-38页 |
| 3.1.4 约束条件 | 第38-39页 |
| 3.2 含有EV的微电网经济运行模型 | 第39-41页 |
| 3.2.1 调度策略 | 第39-40页 |
| 3.2.2 电动汽车费用模型 | 第40页 |
| 3.2.3 目标函数 | 第40-41页 |
| 3.2.4 约束条件 | 第41页 |
| 3.3 飞蛾捕焰算法 | 第41-44页 |
| 3.3.1 飞蛾捕焰优化算法的概述 | 第41-42页 |
| 3.3.2 飞蛾捕焰优化算法数学描述 | 第42-44页 |
| 3.4 微电网经济运行模型求解 | 第44-47页 |
| 3.4.1 带约束条件的单目标优化 | 第44-45页 |
| 3.4.2 惩罚函数法 | 第45页 |
| 3.4.3 模型求解具体方法与流程图 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 算例分析 | 第48-55页 |
| 4.1 基本参数与数据 | 第48-49页 |
| 4.2 不含电动汽车的分析结果 | 第49-52页 |
| 4.3 含有电动汽车的分析结果 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |
