基于快速ICA的电磁辐射信号去噪研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·本课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·电磁辐射信号提取的研究现状 | 第10-12页 |
| ·电磁辐射信号的特点 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 盲信号分离的理论概述 | 第15-26页 |
| ·盲信号分离的发展概述 | 第15-16页 |
| ·盲信号分离理论 | 第16-19页 |
| ·数学模型 | 第16-18页 |
| ·盲信号分离的特点 | 第18-19页 |
| ·盲分离算法的分类 | 第19-24页 |
| ·独立成分分析(ICA)算法 | 第20-22页 |
| ·非线性PCA算法 | 第22-24页 |
| ·算法分类总结 | 第24页 |
| ·盲信号分离在电磁信号去噪中的应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 背景噪声去除研究及仿真 | 第26-43页 |
| ·背景噪声去除 | 第26-27页 |
| ·快速ICA原理 | 第27-36页 |
| ·统计独立概念 | 第28-29页 |
| ·峭度准则 | 第29-32页 |
| ·算法描述 | 第32-35页 |
| ·算法特点 | 第35-36页 |
| ·背景噪声去除的仿真 | 第36-41页 |
| ·信号预处理 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于自适应干扰对消背景噪声去除算法的研究 | 第43-53页 |
| ·自适应干扰对消算法 | 第43-48页 |
| ·算法描述 | 第43-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-48页 |
| ·两种提取电磁辐射信号算法的性能比较 | 第48-51页 |
| ·两种算法的分离对比图 | 第48-49页 |
| ·相似系数 | 第49-50页 |
| ·串音误差 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简历及攻读硕士期间发表论文 | 第58页 |