| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 1 引言 | 第14-18页 |
| 2 材料与方法 | 第18-25页 |
| ·材料 | 第18-19页 |
| ·血清的收集与保存 | 第18页 |
| ·主要试剂与仪器 | 第18-19页 |
| ·实验方法 | 第19页 |
| ·肿瘤标志的测定 | 第19页 |
| ·正常参考值范围 | 第19页 |
| ·数据的处理和统计分析 | 第19-25页 |
| ·统计学分析 | 第20-21页 |
| ·决策树的设置 | 第21-22页 |
| ·ANN的设置 | 第22-23页 |
| ·非条件二分类Logistic回归分析 | 第23-24页 |
| ·Fisher判别分析的设置 | 第24-25页 |
| 3 结果 | 第25-34页 |
| ·研究对象的一般情况 | 第25页 |
| ·血清肿瘤标志的检测结果 | 第25-27页 |
| ·决策树、神经网络、二项Logistic回归分析、Fisher判别分析结果 | 第27-32页 |
| ·决策树结果 | 第27-29页 |
| ·ANN结果 | 第29-30页 |
| ·非条件二分类Logistic回归分析结果 | 第30-31页 |
| ·Fisher判别分析结果 | 第31-32页 |
| ·决策树、神经网络、二项Logistic回归分析、Fisher判别分析预测结果的比较 | 第32-34页 |
| 4 讨论 | 第34-42页 |
| ·肿瘤标志对肺癌的辅助诊断的临床价值 | 第34-37页 |
| ·四种模型对肺癌的预测 | 第37-40页 |
| ·决策树模型的评价 | 第38页 |
| ·ANN模型评价 | 第38-39页 |
| ·Logistic回归分析模型评价 | 第39页 |
| ·Fisher判别分析模型评价 | 第39-40页 |
| ·四种分类模型的比较 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-42页 |
| 5 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 综述 肿瘤标志在肺癌诊疗中的研究进展 | 第46-68页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 个人简历、在校期间发表的论文及研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |