数据流中基于位向量的频繁项集挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·数据流挖掘技术 | 第11-12页 |
| ·数据流挖掘研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·数据流挖掘技术的任务 | 第12页 |
| ·数据流中频繁项集挖掘技术 | 第12-17页 |
| ·数据流中频繁项集挖掘技术的产生背景与研究意义 | 第13-14页 |
| ·数据流中频繁项集挖掘的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·数据流中频繁项集挖掘存在的主要问题 | 第16-17页 |
| ·数据流中频繁项集挖掘中的位向量技术 | 第17页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 数据流中频繁项集挖掘经典算法 | 第19-27页 |
| ·基于哈希技术的数据流频繁项集挖掘算法 | 第19-21页 |
| ·Hcount 算法 | 第19-20页 |
| ·基于 Count Sketch 结构的算法 | 第20-21页 |
| ·GroupTest 算法 | 第21页 |
| ·基于抽样技术的数据流频繁项集挖掘算法 | 第21-23页 |
| ·Sticky Sampling 算法 | 第21-22页 |
| ·Lossy Counting 算法 | 第22页 |
| ·FDPM 算法 | 第22-23页 |
| ·基于时间窗口的数据流频繁项集挖掘算法 | 第23-26页 |
| ·FP-Stream 算法 | 第23-24页 |
| ·Moment 算法 | 第24-25页 |
| ·DSTree 算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数据流中基于等长位表的频繁项集挖掘算法 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·问题定义 | 第28-29页 |
| ·基本定义 | 第28页 |
| ·等长位表 | 第28-29页 |
| ·基于等长位表的数据流频繁项集挖掘算法分析 | 第29-32页 |
| ·算法的思想 | 第29页 |
| ·算法描述 | 第29-32页 |
| ·应用实例 | 第32-34页 |
| ·EBTFPS 算法的实验结果和性能分析 | 第34-35页 |
| ·实验环境及数据集的设置 | 第34页 |
| ·运行时间和可扩展性 | 第34-35页 |
| ·存储空间的分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 数据流中基于素数块编码的频繁项集挖掘算法 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·问题定义 | 第36-38页 |
| ·基本定义 | 第37页 |
| ·素数块编码 | 第37-38页 |
| ·数据流中基于素数块编码的频繁项集挖掘算法分析 | 第38-41页 |
| ·算法思想 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-41页 |
| ·应用实例 | 第41-42页 |
| ·PEMF 算法的实验结果和性能分析 | 第42-44页 |
| ·实验环境及数据集的设置 | 第42-43页 |
| ·运行时间和可扩展性 | 第43-44页 |
| ·存储空间的分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 数据流中基于有向位图的频繁项集挖掘算法 | 第45-54页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·问题定义 | 第46-47页 |
| ·基本定义 | 第46页 |
| ·有向位图（DBG） | 第46页 |
| ·有向位图的性质 | 第46-47页 |
| ·数据流中基于有向位图的频繁项集挖掘算法分析 | 第47-50页 |
| ·算法思想 | 第47页 |
| ·算法描述 | 第47-50页 |
| ·应用实例 | 第50-51页 |
| ·DBG-FPS 算法的实验结果和性能分析 | 第51-53页 |
| ·实验环境及数据集的设置 | 第51页 |
| ·运行时间和可扩展性 | 第51-53页 |
| ·存储空间的分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
