计算机视觉检测中的若干问题研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·计算机视觉检测概述 | 第7-9页 |
| ·计算机视觉检测简介 | 第7页 |
| ·计算机视觉检测的优点 | 第7-8页 |
| ·计算机视觉检测的研究内容 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容及国内外研究进展 | 第9-12页 |
| ·基于计算机视觉的自动计数 | 第9-10页 |
| ·基于计算机视觉的火灾探测 | 第10-11页 |
| ·基于计算机视觉的表面缺陷检测 | 第11-12页 |
| ·本文主要创新点 | 第12页 |
| ·论文内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 粘连目标分离技术研究及其应用 | 第14-37页 |
| ·粘连目标可分离的条件 | 第14-15页 |
| ·基于数学形态学的粘连目标分离 | 第15-24页 |
| ·数学形态学 | 第15-24页 |
| ·基于形态学处理的粘连目标分离 | 第24页 |
| ·基于边界凹点的粘连目标分离 | 第24-26页 |
| ·边界跟踪 | 第25页 |
| ·基于边界跟踪剥离的分离算法 | 第25-26页 |
| ·与形态学分离算法的比较 | 第26页 |
| ·基于模糊距离变换的粘连目标分离 | 第26-33页 |
| ·基于模糊距离变换的粘连目标分离算法思想 | 第27-28页 |
| ·图像的模糊分割 | 第28-30页 |
| ·模糊距离变换 | 第30-31页 |
| ·粘连目标分离 | 第31-33页 |
| ·基于计算机视觉的蚕卵计数系统 | 第33-35页 |
| ·开发需求 | 第33页 |
| ·系统硬件设计 | 第33-34页 |
| ·系统软件设计 | 第34页 |
| ·系统性能指标 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 不变矩性质研究 | 第37-54页 |
| ·不变矩理论 | 第37-41页 |
| ·不变矩的构造 | 第37-39页 |
| ·区域几何矩 | 第39-40页 |
| ·边界几何矩 | 第40-41页 |
| ·离散不变矩的比例不变性分析 | 第41-48页 |
| ·数字图像的比例变换 | 第41-42页 |
| ·离散情况下不变矩的计算 | 第42-43页 |
| ·文献[61]中比例不变性分析的错误 | 第43页 |
| ·比例因子ρ对0-3 阶中心矩的影响 | 第43-46页 |
| ·比例因子ρ对7 个不变矩组的影响 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·基于模糊边界矩的目标特征描述 | 第48-52页 |
| ·图像边缘和模糊边缘带 | 第49页 |
| ·模糊图像边缘的矩不变性 | 第49-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于不变矩的动态特征描述及应用研究 | 第54-67页 |
| ·火焰的视觉特征 | 第54-55页 |
| ·基于马氏链的火焰色彩动态模型 | 第55-57页 |
| ·基于边界矩的火焰轮廓动态模型 | 第57-60页 |
| ·基于投影矩的火焰空间动态模型 | 第60-62页 |
| ·基于红外视觉的船舶机舱火灾探测 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 图像配准算法及应用研究 | 第67-89页 |
| ·图像配准的一般模型 | 第67-68页 |
| ·配准特征的提取 | 第68-73页 |
| ·配准特征的选择 | 第68-69页 |
| ·角点特征的提取 | 第69-73页 |
| ·基于特征点灰度的图像配准 | 第73-84页 |
| ·基于特征点灰度图像配准的定义 | 第73-74页 |
| ·图像配准的相似性度量 | 第74-75页 |
| ·基于遗传算法的配准算法 | 第75-78页 |
| ·基于克隆选择机制的量子遗传算法 | 第78-84页 |
| ·基于计算机视觉的印刷品的缺陷检测 | 第84-88页 |
| ·配准点选择 | 第84-85页 |
| ·图像配准及减影操作 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结及展望 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-99页 |
| 附录：作者在攻读博士学位期间以第一作者发表的论文 | 第99页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目与获奖情况 | 第99页 |
