| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的章节安排和主要创新点 | 第15-17页 |
| ·本文的章节安排 | 第15页 |
| ·本文的主要创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 基于Contourlet 变换的抵抗几何攻击的视频水印算法 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·Contourlet 变换 | 第18-21页 |
| ·Contourlet 变换概述 | 第18-19页 |
| ·LP 变换 | 第19页 |
| ·方向滤波（DFB） | 第19-20页 |
| ·塔形方向滤波器组（PDFB） | 第20-21页 |
| ·水印的嵌入 | 第21-24页 |
| ·平均交流能量(AAE) | 第21页 |
| ·m 序列 | 第21-22页 |
| ·水印嵌入算法的实现 | 第22-24页 |
| ·水印的提取 | 第24-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于空域Contourlet—时域小波变换的 | 第30-43页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·空域Contourlet—时域小波变换及其实现 | 第30-32页 |
| ·空域Contourlet—时域小波变换和重构方法 | 第30-31页 |
| ·空域Contourlet—时域小波变换对于水印嵌入的意义 | 第31-32页 |
| ·基于空域Contourlet—时域小波变换的水印算法 | 第32-36页 |
| ·水印图像的置乱加密算法 | 第32页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第32-35页 |
| ·水印的检测算法 | 第35-36页 |
| ·水印的评价参数 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-42页 |
| ·空域低频分量嵌入水印 | 第36-39页 |
| ·空域带通分量嵌入水印 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 一种基于背景的抵抗几何攻击的鲁棒盲视频水印算法 | 第43-54页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·独立分量分析(ICA)与视频背景的提取 | 第43-46页 |
| ·ICA 问题的数学模型 | 第44页 |
| ·Fast ICA 算法 | 第44-45页 |
| ·视频帧中运动分量和静态分量的分离 | 第45-46页 |
| ·同一镜头中的视频段的背景差值 | 第46页 |
| ·基于背景的视频水印算法 | 第46-49页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第46-48页 |
| ·水印的检测算法 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于Contourlet 域独立分量分析的视频水印算法 | 第54-63页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·基于Contourlet 域独立分量分析的运动分量提取 | 第54-56页 |
| ·Contourlet 域的独立分量分析 | 第54-55页 |
| ·基于Contourlet 域独立分量分析的运动分量提取步骤 | 第55-56页 |
| ·Contourlet 域独立分量分析的视频水印嵌入与提取 | 第56-60页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第56-59页 |
| ·水印的提取算法 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结及展望 | 第63-66页 |
| ·本文的主要工作 | 第63-64页 |
| ·进一步的研究工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |
