弱小运动目标检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容和创新点 | 第14-17页 |
| ·主要的研究内容与安排 | 第14-16页 |
| ·本文的创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 无轮廓特征的弱小目标单帧检测技术 | 第17-37页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·无轮廓特征的弱小目标图像特性分析 | 第17-19页 |
| ·背景特性 | 第17-18页 |
| ·噪声特性 | 第18页 |
| ·目标特性 | 第18-19页 |
| ·弱小运动目标检测流程 | 第19-20页 |
| ·背景抑制 | 第20-32页 |
| ·背景抑制的基本思想 | 第20-21页 |
| ·几种典型的背景抑制方法 | 第21-26页 |
| ·二维最小均方误差滤波 | 第21-22页 |
| ·高通滤波器 | 第22-23页 |
| ·形态学滤波器 | 第23-25页 |
| ·中值滤波器 | 第25-26页 |
| ·背景抑制方法的改进 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-32页 |
| ·目标分割 | 第32-37页 |
| ·常用的目标分割算法 | 第32-34页 |
| ·最大类间方差法 | 第32-33页 |
| ·自适应均值方差法 | 第33-34页 |
| ·自适应分割算法的改进与实验分析 | 第34-37页 |
| 第三章 无轮廓特征的弱小目标多帧序列检测技术 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于邻域判决的管道滤波算法 | 第38-41页 |
| ·基于多帧序列的目标确认 | 第38-39页 |
| ·多约束管道滤波算法 | 第39-41页 |
| ·目标代表点的选取 | 第39页 |
| ·静止候选点约束条件 | 第39页 |
| ·噪声候选点约束条件 | 第39-41页 |
| ·波门跟踪 | 第41-43页 |
| ·波门的设定与自适应更新 | 第42-43页 |
| ·丢失目标点的处理 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-51页 |
| ·静止候选点约束实验 | 第44-45页 |
| ·噪声候选点约束实验 | 第45-47页 |
| ·波门跟踪实验 | 第47-51页 |
| 第四章 具有轮廓特征的小目标的匹配算法 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·组合矩不变量 | 第51-56页 |
| ·离散状态下的不变矩 | 第52-53页 |
| ·组合矩的构建 | 第53-54页 |
| ·组合矩实验结果与分析 | 第54-56页 |
| ·基于组合矩和小波变换的快速匹配算法 | 第56-61页 |
| ·多分辨率小波变换 | 第56-57页 |
| ·模板匹配方法的改进 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-61页 |
| 第五章 弱小运动目标检测的实验系统设计 | 第61-67页 |
| ·实验系统设计 | 第61-62页 |
| ·基本设计思想 | 第61页 |
| ·系统功能模块 | 第61-62页 |
| ·软件开发工具 | 第62-64页 |
| ·检测系统的实现 | 第64-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文工作总结 | 第67页 |
| ·研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |
