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多无人机协同作战关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·无人机的优势和发展趋势第12-14页
     ·无人机在现代战争中的作用及发展状况第12-13页
     ·无人机的作战特点第13-14页
   ·无人机协同作战的意义和国内外发展近况第14-18页
     ·无人机多机协同作战的优势第14-16页
     ·国内外研究现状第16-18页
   ·本文的主要工作和内容安排第18-20页
第二章 无人机航迹规划算法研究第20-39页
   ·算法概述第20-23页
     ·无人机的航迹规划基本问题研究第20-22页
     ·A*算法第22页
     ·遗传算法第22页
     ·Voronoi 图法第22-23页
     ·概率图法第23页
     ·快速扩展随机树法第23页
   ·环境建模第23-26页
     ·引言第23-24页
     ·环境建模的方法第24-25页
     ·微分约束第25-26页
     ·状态空间中的障碍物表示第26页
     ·无人机以及航迹表示第26页
   ·航迹规划第26-34页
     ·引言第26-27页
     ·RRT 算法描述第27-29页
     ·改进的RRT 算法第29-30页
     ·Dijkstra 算法航迹优化第30-33页
     ·仿真结果第33-34页
   ·航迹平滑第34-38页
     ·引言第34-35页
     ·K 航迹平滑算法第35-37页
     ·仿真结果第37-38页
   ·小结第38-39页
第三章 多无人机协同攻击航迹规划第39-50页
   ·引言第39页
   ·分类评价体系建模第39-43页
     ·多机协同约束第39-41页
     ·航迹分类策略第41-42页
     ·航迹代价函数第42-43页
   ·多UAV 协同航迹规划第43-45页
   ·仿真结果第45-49页
   ·小结第49-50页
第四章 多无人机协同空战攻击决策第50-63页
   ·引言第50页
   ·蚁群算法第50-52页
   ·基于ACO 算法的攻击决策第52-60页
     ·多机协同攻击描述第52页
     ·威胁评估与建模第52-56页
     ·空战优势指数建模第56-57页
     ·多目标分配策略第57-58页
     ·多机协同攻击决策的数学模型第58-59页
     ·算法步骤第59-60页
   ·仿真结果第60-62页
   ·小结第62-63页
第五章 多无人机局域组网技术研究第63-70页
   ·引言第63页
   ·无人机群组网基础技术研究第63-64页
   ·无人机移动骨干网络第64-67页
   ·网络路由算法选择第67-69页
     ·稳定链路状态下的路由算法第67-69页
     ·链路不稳定状态下的路由算法第69页
   ·小结第69-70页
第六章 基于OCP 的多无人机协同作战仿真验证平台第70-81页
   ·引言第70-71页
   ·开放式控制平台第71-74页
     ·开放式控制平台特点第71-72页
     ·DCOM 中间件技术第72-74页
   ·多无人机协同作战仿真平台设计第74-80页
     ·DCOM 在控制系统仿真中的应用第74-75页
     ·分布式多机协同作战仿真硬件平台第75-76页
     ·基于DCOM 的多无人机协同作战仿真实验第76-80页
   ·小结第80-81页
第七章 总结及展望第81-82页
参考文献第82-87页
致谢第87-88页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第88页

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