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语义网粗糙本体支持的知识推理研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·选题背景和意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·研究内容和框架第13-14页
   ·论文结构安排第14-15页
第2章 语义网粗糙本体与知识推理第15-31页
   ·语义网粗糙本体第15-25页
     ·粗糙集第15-16页
     ·粗糙本体模型第16-19页
     ·粗糙描述逻辑第19-22页
     ·语义网粗糙本体第22-25页
   ·知识推理第25-30页
     ·知识表示第25-26页
     ·知识推理第26-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 语义网粗糙本体支持的知识推理第31-60页
   ·当前语义网粗糙本体知识推理中存在的问题第31-32页
   ·粗糙本体支持的知识推理框架第32-33页
   ·粗糙本体解析第33-36页
     ·Jena推理机第33-35页
     ·粗糙本体解析第35-36页
   ·推理规则的构建第36-41页
     ·语义网规则描述语言第37-40页
     ·Jena自定义规则第40-41页
   ·基于粗糙描述逻辑的知识推理第41-51页
     ·粗糙描述逻辑的约简第44-47页
     ·一致性检测第47-48页
     ·概念分类优化第48-51页
   ·粗糙本体支持的规则知识推理第51-58页
     ·规则构建第52-55页
     ·粗糙匹配算法第55-56页
     ·冲突消解策略第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第4章 粗糙本体支持的知识推理系统的设计与实现第60-85页
   ·系统设计第60-68页
     ·系统总体设计第60-61页
     ·系统模块设计第61-64页
     ·系统数据库设计第64-68页
   ·系统实现第68-79页
     ·系统开发环境配置第68-70页
     ·系统模块的实现第70-79页
   ·实验结果分析与评估第79-84页
     ·实验数据第79-80页
     ·评估方法第80-81页
     ·实验结果与分析第81-84页
   ·本章小结第84-85页
第5章 结论第85-87页
   ·研究结论第85-86页
   ·工作展望第86-87页
参考文献第87-91页
攻读学位期间公开发表的论文第91-92页
致谢第92页

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