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地震信号的小波去噪方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题研究的背景,目的及意义第7页
   ·地震资料去噪方法的研究历史和现状第7-10页
   ·Matlab及其小波工具箱简介第10-11页
   ·本文的研究和工作第11-12页
   ·本文的组织结构第12-13页
第二章 小波分析的基本理论第13-27页
   ·小波分析概述第13-14页
   ·小波变换及其性质第14-18页
     ·小波的定义及小波基函数第15-16页
     ·连续小波变换(CWT)第16-17页
     ·离散小波变换(DWT)第17-18页
   ·多分辨率分析第18-24页
     ·尺度函数和尺度空间第18-19页
     ·多分辨率分析的概念第19-20页
     ·小波函数和小波空间第20-21页
     ·双尺度方程第21-22页
     ·小波的分解与重构的Mallat算法第22-24页
   ·小波基的数学特性第24-27页
第三章 小波去噪方法研究及其在地震资料中的应用第27-72页
   ·引言第27页
   ·去噪问题的描述第27-28页
   ·小波变换模极大值去噪方法第28-43页
     ·信号和噪声的小波变换系数及其模极大值在尺度间的传播特性第28-31页
     ·小波模极大值去噪算法分析第31-33页
     ·去噪算法中几个相关参数的选取第33-35页
     ·重构信号的交替投影(AP)算法第35-37页
     ·仿真试验与讨论第37-40页
     ·模极大值去噪在地震数据中的应用第40-42页
     ·小结第42-43页
   ·小波变换尺度间相关性去噪方法第43-53页
     ·算法原理第43-45页
     ·SSNF去噪方法的算法分析第45-48页
     ·算法的改进第48-49页
     ·仿真试验与讨论第49-51页
     ·SSNF算法在地震资料中的应用第51-53页
     ·小结第53页
   ·小波阈值萎缩去噪方法第53-62页
     ·小波阈值去噪原理第54-55页
     ·小波阈值去噪算法分析第55-58页
     ·仿真试验与讨论第58-61页
     ·小波阈值萎缩算法在地震数据中的应用第61-62页
     ·小结第62页
   ·平移不变量小波阈值去噪法第62-70页
     ·平移不变量小波去噪方法原理第63-64页
     ·TI算法的快速实现第64-67页
     ·仿真试验与讨论第67-69页
     ·TI算法在地震资料中的应用第69-70页
     ·小结第70页
   ·四种小波去噪方法的比较第70-72页
第四章 结论第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间主要研究成果第78页

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