目录 | 第1-4页 |
中文摘要 | 第4-5页 |
英文摘要 | 第5-7页 |
第一章 前言 | 第7-11页 |
1.1 目的意义 | 第7页 |
1.2 生化分析仪软件发展状况 | 第7-8页 |
1.2.1 国外状况 | 第7-8页 |
1.2.2 国内状况 | 第8页 |
1.3 本软件开发工作的内容及特点 | 第8-11页 |
第二章 软件系统的功能和用户界面的设计 | 第11-36页 |
2.1 用户界面的总体介绍 | 第11-12页 |
2.2 软件系统的功能 | 第12-13页 |
2.3 对话框及控件设计 | 第13-29页 |
2.3.1 用户编程对话框 | 第14-23页 |
2.3.2 测试运行对话框 | 第23-24页 |
2.3.3 当前样品报告对话框 | 第24-26页 |
2.3.4 历史数据查询对话框 | 第26-29页 |
2.4 视图设计 | 第29-36页 |
2.4.1 文档与视图的关联 | 第29-30页 |
2.4.2 视图中当前时间的显示 | 第30页 |
2.4.3 “质控数据显示”视图 | 第30-32页 |
2.4.4 “项目结果统计显示”视图 | 第32-33页 |
2.4.5 病人测试结果报告单 | 第33-34页 |
2.4.6 项目测试结果报告单 | 第34页 |
2.4.7 测试运行视图 | 第34-36页 |
第三章 软件系统的数据管理和数据库的设计 | 第36-45页 |
3.1 数据库的选择 | 第36页 |
3.2 数据库基本表的设计和基本表之间的关系 | 第36-40页 |
3.3 数据库与Visual C++之间的数据传送 | 第40-41页 |
3.4 数据库数据的写入 | 第41页 |
3.5 数据库数据的查询 | 第41-42页 |
3.6 数据库查询表的设计 | 第42-44页 |
3.7 数据库的更新 | 第44-45页 |
第四章 动力学法测定中非线性问题的研究 | 第45-56页 |
4.1 酶动力学法测定中进行非线性监测的意义 | 第45页 |
4.2 非线性监测中数据处理的主要方法和原理 | 第45-47页 |
4.2.1 J值法 | 第45-46页 |
4.2.2 线性判别法 | 第46页 |
4.2.3 动态线性监测法 | 第46-47页 |
4.3 一种新的非线性数据处理模型 | 第47-52页 |
4.3.1 估计线性范围的同号方法 | 第47-48页 |
4.3.2 同号方法的算法实现 | 第48页 |
4.3.3 生化分析数据的非线性处理模型 | 第48-52页 |
4.4 对酶动力学测定非线性算法的讨论 | 第52-56页 |
4.4.1 使用非线性算法与不使用非线性算法的比较分析 | 第52-53页 |
4.4.2 可接受非线性百分限参考值大小的比较分析 | 第53-54页 |
4.4.3 本文非线性算法模型与动态线性监测法的比较 | 第54-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 总结 | 第56页 |
5.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
文献综述 | 第60-70页 |
致谢 | 第70页 |