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基于DSP的电机转子绕组匝间短路检测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·电机转子绕组匝间短路检测研究的意义第8页
   ·电机转子绕组匝间短路故障的常见成因第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·静态检测方法第10页
     ·动态检测方法第10-11页
   ·本文所作的主要工作第11-13页
第2章 电机转子绕组匝间短路故障机理分析第13-21页
   ·转子绕组匝间短路后电磁分析第13页
   ·转子绕组电磁特性数学模型第13-18页
     ·正常条件下转子绕组磁动势分析第13-16页
     ·匝间短路故障状态下磁动势分析第16-17页
     ·合成磁动势分析第17-18页
   ·匝间短路故障时气隙中探测线圈感应电动势分析第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于DSP 数据采集的硬件电路设计第21-41页
   ·总体设计方案第21-22页
   ·芯片选择第22-26页
     ·ADC 选择第22页
     ·ADS5422 内部结构第22-23页
     ·DSP 芯片选择第23-24页
     ·USB 接口芯片选择第24-25页
     ·FIFO 选择第25-26页
     ·Flash 选择第26页
   ·硬件连接设计第26-34页
     ·电源设计第26-28页
     ·ADS5422 与DSP 连接第28-31页
     ·DSP 与FLASH 连接第31-32页
     ·DSP 与USB2.0 控制器的连接第32-34页
   ·固件及驱动程序设计第34-36页
     ·固件设计第34-36页
     ·驱动程序设计第36页
   ·DSP 与CY7C68013A 之间通信第36-39页
     ·DSP 读FIFO 中的数据第37页
     ·DSP 向FIFO 写数据第37-38页
     ·软件编写第38-39页
   ·JTAG 仿真接口设计第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 匝间短路故障诊断算法分析第41-63页
   ·傅里叶变换的不足第41页
   ·小波变换算法分析匝间短路故障第41-48页
     ·小波变换识别信号奇异点第41-43页
     ·Mallat 算法第43-46页
     ·小波变换去噪第46-48页
   ·小波包算法在匝间短路中的应用第48-51页
     ·小波包算法描述第48-49页
     ·应用小波包变换提取气隙电动势信号的故障信息第49-51页
   ·BP 神经网络在匝间短路中的应用第51-62页
     ·BP 神经网络算法描述第51-54页
     ·BP 神经网络的设计第54-56页
     ·转子绕组匝间短路的BP 神经网络模型设计第56-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 电机转子绕组匝间短路故障检测系统实现第63-72页
   ·系统总体框架第63页
   ·采样控制及数据传输第63-64页
   ·PC 端接受数据实现第64-65页
   ·电机转子绕组匝间短路故障检测系统实现第65-71页
     ·系统程序设计方案第65-66页
     ·界面设计及程序运行第66-71页
   ·本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间所主要从事的研究工作和发表的论文第76-77页
致谢第77页

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