| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容及目标 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关背景知识 | 第14-26页 |
| ·搜索引擎 | 第14-19页 |
| ·搜索引擎分类 | 第14-15页 |
| ·搜索引擎的工作原理 | 第15-17页 |
| ·搜索结果表示方法 | 第17-19页 |
| ·向量空间模型 | 第19-20页 |
| ·聚类算法 | 第20-24页 |
| ·基于距离的聚类算法 | 第21-23页 |
| ·后缀树聚类算法(Suffix Tree Clustering) | 第23-24页 |
| ·相关研究 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 维基百科语义知识库 | 第26-37页 |
| ·维基百科简介 | 第26-27页 |
| ·语义关系的抽取 | 第27-34页 |
| ·维基百科特征分析 | 第27-28页 |
| ·维基辞典的构建 | 第28-31页 |
| ·语义相关度的计算 | 第31-33页 |
| ·其他重要指标 | 第33-34页 |
| ·应用 | 第34-36页 |
| ·关键词提取 | 第34-35页 |
| ·文本分类 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 Wiki-SRC 系统的设计算法描述 | 第37-51页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·算法描述 | 第38-49页 |
| ·数据的获取 | 第38页 |
| ·关键短语的提取 | 第38-44页 |
| ·基类的确定 | 第44-46页 |
| ·类层次结构的生成 | 第46-49页 |
| ·类的处理与最后形成 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第五章 Wiki-SRC 系统实现与评测. | 第51-63页 |
| ·系统实现 | 第51-54页 |
| ·系统实现框架 | 第51-53页 |
| ·系统截图 | 第53-54页 |
| ·实验数据 | 第54-55页 |
| ·维基百科数据 | 第54页 |
| ·测试数据集 | 第54-55页 |
| ·系统结果与分析 | 第55-62页 |
| ·搜索结果聚类评价方法. | 第55-57页 |
| ·Wiki-SRC 与STC 以及Vivisimo 对比实验 | 第57-61页 |
| ·参数调节 | 第61页 |
| ·时间复杂度 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·未来展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-72页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第72页 |