| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·煤炭信息化发展和现状 | 第10页 |
| ·煤炭企业的营销现状 | 第10-11页 |
| ·煤炭企业实施客户关系管理的必要性 | 第11-12页 |
| ·福建煤电股份有限公司信息化现状和需求分析 | 第12-13页 |
| ·福建煤电股份有限公司信息化现状概述 | 第12页 |
| ·福建煤电股份有限CRM系统的需求分析 | 第12-13页 |
| ·论文的结构和主要工作 | 第13-16页 |
| ·论文的结构 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究工作和创新 | 第14-16页 |
| 第二章 客户关系管理与数据挖掘 | 第16-34页 |
| ·CRM概述 | 第16-20页 |
| ·CRM的定义 | 第16-18页 |
| ·CRM的分类和结构 | 第18-19页 |
| ·CRM的工作流程 | 第19-20页 |
| ·CRM应用系统 | 第20-22页 |
| ·操作型CRM应用系统 | 第20-21页 |
| ·分析型CRM应用系统 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第22-26页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第22页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第23-24页 |
| ·常用的数据挖掘技术 | 第24-26页 |
| ·基于数据挖掘的CRM | 第26-34页 |
| ·数据挖掘和CRM的结合 | 第26-27页 |
| ·CRM中实施数据挖掘的流程 | 第27-30页 |
| ·数据挖掘在CRM中的应用 | 第30-34页 |
| 第三章 基于数据挖掘的煤炭CRM系统架构 | 第34-40页 |
| ·C/S和B/S系统架构 | 第34页 |
| ·C/S体系结构 | 第34页 |
| ·B/S体系结构 | 第34页 |
| ·C/S和B/S的比较 | 第34-38页 |
| ·C/S和B/S的区别 | 第34-36页 |
| ·C/S架构软件的优势与劣势 | 第36-37页 |
| ·B/S架构软件的优势与劣势 | 第37-38页 |
| ·基于数据挖掘的煤炭CRM系统架构—虚拟B/S体系 | 第38-40页 |
| 第四章 基于数据挖掘的煤炭CRM系统 | 第40-54页 |
| ·煤炭CRM系统的分析 | 第40-44页 |
| ·业务数据流分析 | 第40-43页 |
| ·功能需求分析 | 第43-44页 |
| ·煤炭CRM系统的设计 | 第44-48页 |
| ·系统的功能结构 | 第44-47页 |
| ·数据库设计 | 第47页 |
| ·系统开发环境与工具选择 | 第47-48页 |
| ·煤炭CRM系统的实现 | 第48-54页 |
| ·分类销售计划的实现 | 第48-49页 |
| ·自动客户账款的实现 | 第49页 |
| ·自动销售合同的实现 | 第49-50页 |
| ·实时存货管理的实现 | 第50-51页 |
| ·自定义汇总报表的实现 | 第51页 |
| ·权限分配的实现 | 第51-54页 |
| 第五章 基于粗糙集的模糊聚类在煤炭客户细分中的应用 | 第54-74页 |
| ·客户细分的意义 | 第54页 |
| ·粗糙集理论知识 | 第54-58页 |
| ·粗糙集理论的基本知识 | 第54-56页 |
| ·属性的约简 | 第56页 |
| ·集对分析和粗糙集的联系度 | 第56-57页 |
| ·模糊集理论 | 第57-58页 |
| ·聚类分析 | 第58-60页 |
| ·聚类分析中的主要算法及其比较 | 第58-59页 |
| ·基于层次的系统聚类方法 | 第59-60页 |
| ·基于粗糙集联系度的系统聚类方法 | 第60-62页 |
| ·基于粗糙集联系度的系统聚类在煤炭客户细分中的应用 | 第62-74页 |
| ·数据准备和预处理 | 第62-65页 |
| ·主程序流程图 | 第65-66页 |
| ·算法实现 | 第66-69页 |
| ·实验结果和分析 | 第69-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和从事的科研项目 | 第79页 |
