基于双边滤波的多级边缘域中的自动物体提取及其描述算子设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文安排 | 第9-11页 |
| 第二章 背景知识及理论基础 | 第11-20页 |
| ·空间域图像增强技术 | 第11-12页 |
| ·背景知识 | 第11-12页 |
| ·基本灰度变换 | 第12-14页 |
| ·图像反转 | 第13页 |
| ·对数变换 | 第13页 |
| ·幂次变换 | 第13-14页 |
| ·直方图处理 | 第14-15页 |
| ·直方图定义 | 第14-15页 |
| ·直方图均衡化 | 第15页 |
| ·空间滤波 | 第15-20页 |
| ·空间滤波基础 | 第15-16页 |
| ·平滑空间滤波器 | 第16-17页 |
| ·锐化空间滤波器 | 第17-20页 |
| 第三章 图像分割技术 | 第20-31页 |
| ·背景知识 | 第20-21页 |
| ·基于边缘的分割 | 第21-25页 |
| ·点检测 | 第21-22页 |
| ·线检测 | 第22页 |
| ·边缘检测 | 第22-25页 |
| ·门限处理 | 第25-27页 |
| ·基础 | 第25-26页 |
| ·基本全局门限 | 第26-27页 |
| ·基本自适应门限 | 第27页 |
| ·基于区域的分割 | 第27-31页 |
| ·基本公式 | 第27-28页 |
| ·区域生长 | 第28-29页 |
| ·基于形态学分水岭的分割[14] | 第29-31页 |
| 第四章 图像表示与描述 | 第31-44页 |
| ·基础知识 | 第31-32页 |
| ·图像目标的特征提取 | 第32-35页 |
| ·度特征 | 第32页 |
| ·统计特征 | 第32-35页 |
| ·图像目标表达 | 第35-39页 |
| ·边界表达 | 第35-37页 |
| ·区域表示 | 第37-39页 |
| ·图像目标描述 | 第39-44页 |
| ·边界描述 | 第39-41页 |
| ·区域描述 | 第41-44页 |
| 第五章 算法设计一:自动物体提取 | 第44-55页 |
| ·研究背景 | 第44-45页 |
| ·子分割单元分析 | 第45-55页 |
| ·多级分析 | 第45-50页 |
| ·闭合回路与非闭合回路分割 | 第50-55页 |
| 第六章 算法设计二:形状描绘子 | 第55-59页 |
| ·研究背景 | 第55-56页 |
| ·二维直方图的构成 | 第56-59页 |
| ·二维直方图概况 | 第56-57页 |
| ·二维直方图描绘子 | 第57-59页 |
| 第七章 实验结果和分析 | 第59-67页 |
| ·物体提取算法性能评估 | 第59-64页 |
| ·形状描绘子性能评估 | 第64-67页 |
| 第八章 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录一 | 第72-73页 |
| 附录二:荷兰代尔夫特理工大学学习交流情况汇报 | 第73-75页 |
