| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·前言 | 第8页 |
| ·课题提出的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题提出的背景 | 第8-9页 |
| ·课题提出的意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·配电网网架规划的研究现状 | 第9-11页 |
| ·配电网开关优化的研究现状 | 第11-12页 |
| ·鱼群算法的研究现状 | 第12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织 | 第13-14页 |
| 第二章 人工鱼群算法 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·鱼群模式 | 第14-16页 |
| ·视觉 | 第14-15页 |
| ·鱼群行为分析 | 第15-16页 |
| ·人工鱼 | 第16页 |
| ·问题的解决 | 第16页 |
| ·人工鱼群算法描述 | 第16-21页 |
| ·一些定义 | 第17页 |
| ·行为描述 | 第17-20页 |
| ·行为选择 | 第20页 |
| ·移动策略 | 第20-21页 |
| ·算法全局收敛的基础 | 第21-22页 |
| ·各参数对收敛性能的影响分析 | 第22-23页 |
| ·视野和步长 | 第22页 |
| ·拥挤度因子 | 第22-23页 |
| ·人工鱼群的个体数目 | 第23页 |
| ·人工鱼群算法与其他算法的比较 | 第23-24页 |
| ·人工鱼群算法应用步骤 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基本人工鱼群算法的改进 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·人工鱼群算法的改进方法 | 第27页 |
| ·基于分枝定界法和局部搜索法的思想的人工鱼群算法 | 第27-30页 |
| ·分枝定界法 | 第28页 |
| ·局部搜索法 | 第28-29页 |
| ·基于分枝定界法和局部搜索法的人工鱼群算法 | 第29页 |
| ·算例 | 第29-30页 |
| ·基于精英选择和改进模拟退火法思想的人工鱼群算法 | 第30-34页 |
| ·精英选择 | 第31页 |
| ·改进的模拟退火算法 | 第31-32页 |
| ·基于精英选择算法和改进模拟退火算法的人工鱼群算法 | 第32-34页 |
| ·二进制人工鱼群算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于改进人工鱼群算法的配电网网架优化规划 | 第36-42页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·配电网网架规划的数学模型 | 第36-37页 |
| ·目标函数 | 第36-37页 |
| ·约束条件 | 第37页 |
| ·基于精英选择法和改进模拟退火法思想的人工鱼群算法的配电网网架优化规划 | 第37-39页 |
| ·算例 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于二进制人工鱼群算法的配电网开关优化配置 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·配电网开关配置的数学模型 | 第42-44页 |
| ·投资费用 | 第42-43页 |
| ·运行维修费用 | 第43页 |
| ·停电损失费用 | 第43页 |
| ·数学模型 | 第43-44页 |
| ·基于二进制人工鱼群算法的配电网开关优化配置 | 第44-46页 |
| ·觅食行为设计 | 第44-45页 |
| ·聚群行为设计 | 第45-46页 |
| ·追尾行为设计 | 第46页 |
| ·移动策略设计 | 第46页 |
| ·公告板设计 | 第46页 |
| ·算例实现与分析 | 第46-51页 |
| ·算例实现 | 第49-50页 |
| ·算例分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 配电网开关优化配置中停电损失费用的计算算法 | 第52-60页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·配电网络的拓扑分析 | 第52页 |
| ·分块算法的相关概念 | 第52-55页 |
| ·树的性质 | 第52-53页 |
| ·多叉树的存储设计 | 第53-55页 |
| ·树的先序遍历原理 | 第55页 |
| ·分块算法的描述 | 第55-59页 |
| ·分块算法的设计思想 | 第55-56页 |
| ·算法流程图 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第67页 |
