空中雷达目标识别技术研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-12页
·雷达目标识别的研究内容	第7-9页
·雷达目标识别的研究背景及研究动态	第9-11页
·本文的主要创新性工作	第11-12页
2 基于微多普勒效应的雷达目标识别算法	第12-32页
·雷达目标的微多普勒效应	第12-22页
·微多普勒效应的介绍	第12页
·微多普勒信号的建模仿真	第12-13页
·目标振动引起的微多普勒信号	第13-16页
·目标自转引起的微多普勒信号	第16-18页
·目标旋动引起的微多普勒信号	第18-20页
·目标翻滚引起的微多普勒信号	第20-22页
·基于微多普勒效应的特征信号提取	第22-24页
·一种提取微多普勒信号的方法—经验模式分解	第22-23页
·EMD算法介绍	第23-24页
·分类器设计—相关匹配算法	第24-25页
·仿真识别结果	第25-26页
·实际目标数据的识别结果	第26-31页
·小结	第31-32页
3 基于一维距离像的可在线训练雷达目标识别算法	第32-48页
·支持向量机算法的基本原理	第32-35页
·机器学习及其主要的实现方法	第32页
·支持向量机基础	第32-35页
·基于一维距离像的中心距离比值目标识别算法的原理	第35-42页
·一维距离像的特征提取和特征变换过程	第35页
·特征向量的改进—功率平均思想	第35-36页
·SVM中心距离比值算法的原理	第36-41页
·SVM分类器设计	第41-42页
·计算机仿真结果	第42-46页
·仿真背景和条件	第42-43页
·典型条件下的仿真流程	第43-44页
·仿真程序及其仿真结果	第44-46页
·小结	第46-48页
结束语	第48-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-54页
附录	第54页