ICA-EJB构件在数据挖掘框架中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 智能计算及ICA的简介 | 第9-14页 |
| ·智能计算 | 第9页 |
| ·ICA/PCA简介 | 第9-14页 |
| ·PCA简介 | 第10-11页 |
| ·ICA简介 | 第11-14页 |
| 2 基于计算构件的数据挖掘框架设计 | 第14-33页 |
| ·软件构件和EJB | 第14-18页 |
| ·软件构件简介 | 第14-15页 |
| ·EJB简介 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘简介 | 第18-26页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18-23页 |
| ·特征选择和组合优化 | 第23-26页 |
| ·基于数据挖掘系统框架的EJB容器设计 | 第26-33页 |
| ·科学数据挖掘系统概述 | 第26-27页 |
| ·系统框架及EJB容器设计 | 第27-32页 |
| ·系统功能说明 | 第32-33页 |
| 3 基于ICA算法的构件模型的研究 | 第33-49页 |
| ·ICA算法详述 | 第33-46页 |
| ·独立性测度 | 第33-36页 |
| ·ICA的基本算法 | 第36-38页 |
| ·数据的预处理 | 第38-39页 |
| ·Fast ICA算法 | 第39-43页 |
| ·本文中改进的Fast ICA算法 | 第43-44页 |
| ·仿真实验与算法分析 | 第44-46页 |
| ·ICA-EJB构件的设计 | 第46-49页 |
| 4 基于数据挖掘框架的ICA-EJB容器的实现 | 第49-58页 |
| ·ICA-EJB构件的实现 | 第49-53页 |
| ·约简属性EJB功能描述 | 第49-50页 |
| ·ICA-EJB特征提取过程描述 | 第50-53页 |
| ·ICA-EJB构件中Bean类的实现 | 第53-58页 |
| 5 计算应用 | 第58-61页 |
| ·构件的部署与访问 | 第58页 |
| ·执行构件的计算结果展示 | 第58-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录A 矩阵基本算法代码 | 第64-69页 |
| 附录B EJB部署文件编写 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |