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ICA-EJB构件在数据挖掘框架中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-9页
1 智能计算及ICA的简介第9-14页
   ·智能计算第9页
   ·ICA/PCA简介第9-14页
     ·PCA简介第10-11页
     ·ICA简介第11-14页
2 基于计算构件的数据挖掘框架设计第14-33页
   ·软件构件和EJB第14-18页
     ·软件构件简介第14-15页
     ·EJB简介第15-18页
   ·数据挖掘简介第18-26页
     ·数据挖掘概述第18-23页
     ·特征选择和组合优化第23-26页
   ·基于数据挖掘系统框架的EJB容器设计第26-33页
     ·科学数据挖掘系统概述第26-27页
     ·系统框架及EJB容器设计第27-32页
     ·系统功能说明第32-33页
3 基于ICA算法的构件模型的研究第33-49页
   ·ICA算法详述第33-46页
     ·独立性测度第33-36页
     ·ICA的基本算法第36-38页
     ·数据的预处理第38-39页
     ·Fast ICA算法第39-43页
     ·本文中改进的Fast ICA算法第43-44页
     ·仿真实验与算法分析第44-46页
   ·ICA-EJB构件的设计第46-49页
4 基于数据挖掘框架的ICA-EJB容器的实现第49-58页
   ·ICA-EJB构件的实现第49-53页
     ·约简属性EJB功能描述第49-50页
     ·ICA-EJB特征提取过程描述第50-53页
   ·ICA-EJB构件中Bean类的实现第53-58页
5 计算应用第58-61页
   ·构件的部署与访问第58页
   ·执行构件的计算结果展示第58-61页
结论第61-62页
参考文献第62-64页
附录A 矩阵基本算法代码第64-69页
附录B EJB部署文件编写第69-71页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第71-72页
致谢第72-73页

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