ICA-EJB构件在数据挖掘框架中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
引言 | 第8-9页 |
1 智能计算及ICA的简介 | 第9-14页 |
·智能计算 | 第9页 |
·ICA/PCA简介 | 第9-14页 |
·PCA简介 | 第10-11页 |
·ICA简介 | 第11-14页 |
2 基于计算构件的数据挖掘框架设计 | 第14-33页 |
·软件构件和EJB | 第14-18页 |
·软件构件简介 | 第14-15页 |
·EJB简介 | 第15-18页 |
·数据挖掘简介 | 第18-26页 |
·数据挖掘概述 | 第18-23页 |
·特征选择和组合优化 | 第23-26页 |
·基于数据挖掘系统框架的EJB容器设计 | 第26-33页 |
·科学数据挖掘系统概述 | 第26-27页 |
·系统框架及EJB容器设计 | 第27-32页 |
·系统功能说明 | 第32-33页 |
3 基于ICA算法的构件模型的研究 | 第33-49页 |
·ICA算法详述 | 第33-46页 |
·独立性测度 | 第33-36页 |
·ICA的基本算法 | 第36-38页 |
·数据的预处理 | 第38-39页 |
·Fast ICA算法 | 第39-43页 |
·本文中改进的Fast ICA算法 | 第43-44页 |
·仿真实验与算法分析 | 第44-46页 |
·ICA-EJB构件的设计 | 第46-49页 |
4 基于数据挖掘框架的ICA-EJB容器的实现 | 第49-58页 |
·ICA-EJB构件的实现 | 第49-53页 |
·约简属性EJB功能描述 | 第49-50页 |
·ICA-EJB特征提取过程描述 | 第50-53页 |
·ICA-EJB构件中Bean类的实现 | 第53-58页 |
5 计算应用 | 第58-61页 |
·构件的部署与访问 | 第58页 |
·执行构件的计算结果展示 | 第58-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
附录A 矩阵基本算法代码 | 第64-69页 |
附录B EJB部署文件编写 | 第69-71页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |