混沌时间序列分析与计算方法及应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·混沌时间序列 | 第8-10页 |
·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
·论文内容及章节安排 | 第11-13页 |
2 典型的混沌时间序列 | 第13-22页 |
·混沌的定义 | 第13-14页 |
·典型的混沌时间序列 | 第14-21页 |
·Logistic映射 | 第14-15页 |
·洛仑兹方程—大气对流模型 | 第15-16页 |
·Chen's吸引子 | 第16-17页 |
·Rossler吸引子 | 第17-18页 |
·混沌现象的物理模型和模拟 | 第18-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 混沌时间序列的判别方法 | 第22-38页 |
·庞加莱(Poincare)截面法 | 第22页 |
·功率谱方法 | 第22-24页 |
·混沌时间序列的特征量 | 第24-37页 |
·关联维数 | 第24-25页 |
·关联维数在MATLAB上的算法实现 | 第25-28页 |
·kolmogorov熵 | 第28-30页 |
·Lyapunov指数 | 第30-34页 |
·Lyapunov指数在MATLAB上的算法实现 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 延迟时间与嵌入维数的选择 | 第38-46页 |
·自相关函数法与互信息法 | 第38-41页 |
·自相关函数法 | 第38-40页 |
·互信息法 | 第40-41页 |
·C-C方法 | 第41-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
5 数控机床非线性误差研究 | 第46-64页 |
·关联维数和Kolmogorov熵的计算 | 第48-58页 |
·Lyapunov指数的计算 | 第58-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
6 结论与展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |