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混沌时间序列分析与计算方法及应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·混沌时间序列第8-10页
   ·课题研究的背景及意义第10-11页
   ·论文内容及章节安排第11-13页
2 典型的混沌时间序列第13-22页
   ·混沌的定义第13-14页
   ·典型的混沌时间序列第14-21页
     ·Logistic映射第14-15页
     ·洛仑兹方程—大气对流模型第15-16页
     ·Chen's吸引子第16-17页
     ·Rossler吸引子第17-18页
     ·混沌现象的物理模型和模拟第18-21页
   ·本章小结第21-22页
3 混沌时间序列的判别方法第22-38页
   ·庞加莱(Poincare)截面法第22页
   ·功率谱方法第22-24页
   ·混沌时间序列的特征量第24-37页
     ·关联维数第24-25页
     ·关联维数在MATLAB上的算法实现第25-28页
     ·kolmogorov熵第28-30页
     ·Lyapunov指数第30-34页
     ·Lyapunov指数在MATLAB上的算法实现第34-37页
   ·本章小结第37-38页
4 延迟时间与嵌入维数的选择第38-46页
   ·自相关函数法与互信息法第38-41页
     ·自相关函数法第38-40页
     ·互信息法第40-41页
   ·C-C方法第41-45页
   ·本章小结第45-46页
5 数控机床非线性误差研究第46-64页
   ·关联维数和Kolmogorov熵的计算第48-58页
   ·Lyapunov指数的计算第58-63页
   ·本章小结第63-64页
6 结论与展望第64-65页
参考文献第65-67页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第67-68页
致谢第68-69页

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