| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·贝叶斯网络的研究背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·贝叶斯网络的发展和研究现状 | 第8-11页 |
| ·贝叶斯网络学习算法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·贝叶斯网络应用研究动态 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 贝叶斯网络的基本理论 | 第13-21页 |
| ·基本定义和定理 | 第13-17页 |
| ·图论中的相关概念 | 第13页 |
| ·概率论 | 第13-14页 |
| ·贝叶斯网络的理论基础 | 第14-17页 |
| ·贝叶斯网络的构建 | 第17-19页 |
| ·基于评分搜索的方法构建贝叶斯网络结构 | 第17-18页 |
| ·基于约束测试的方法构建贝叶斯网络结构 | 第18-19页 |
| ·基于评分准则和约束测试的混合方法构建贝叶斯网络结构 | 第19页 |
| ·贝叶斯网络在生活中的应用 | 第19-21页 |
| 第三章 贪婪搜索与贝叶斯网络本质图 | 第21-35页 |
| ·贪婪搜索和两阶段贪婪搜索 | 第21-24页 |
| ·贪婪搜索在贝叶斯网络结构学习中的应用 | 第21-23页 |
| ·两阶段贪婪搜索在贝叶斯网络结构学习中的应用 | 第23-24页 |
| ·构建本质图的改进算法 | 第24-28页 |
| ·具体算法 | 第25-26页 |
| ·收敛性证明 | 第26-27页 |
| ·数值实验 | 第27-28页 |
| ·由数据集构建贝叶斯网络结构的新算法 | 第28-35页 |
| ·具体算法 | 第29-32页 |
| ·复杂度分析 | 第32页 |
| ·数值实验 | 第32-35页 |
| 第四章 贪婪搜索与免疫算法的混合研究 | 第35-49页 |
| ·免疫算法概述 | 第35-38页 |
| ·遗传算法的工作原理 | 第35-37页 |
| ·免疫算法的工作原理 | 第37-38页 |
| ·贝叶斯网络框架空间上的免疫算法 | 第38-43页 |
| ·贝叶斯网络框架空间上的免疫算法 | 第38-41页 |
| ·局部优化策略 | 第41页 |
| ·数值实验 | 第41-43页 |
| ·免疫算法与贪婪搜索的混合研究策略 | 第43-49页 |
| ·贪婪搜索与免疫遗传算法的混合算法 | 第43-46页 |
| ·算法分析 | 第46页 |
| ·数值实验 | 第46-49页 |
| 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 在读期间发表论文情况 | 第57-58页 |