数据流中的频繁闭合模式挖掘研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 表格清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘定义 | 第12页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘中的关联规则问题 | 第16-21页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第16页 |
| ·关联规则挖掘基本算法 | 第16-19页 |
| ·多层关联规则挖掘和多维关联规则挖掘 | 第19-21页 |
| ·本文的内容组织 | 第21-22页 |
| 第二章 数据流中的频繁模式挖掘 | 第22-33页 |
| ·数据流的特点 | 第22-23页 |
| ·数据流管理系统模型 | 第23-24页 |
| ·数据流频繁模式挖掘 | 第24-25页 |
| ·数据流频繁模式挖掘算法 | 第25-32页 |
| ·Sticky Sampling算法 | 第26-27页 |
| ·Lossy Counting算法 | 第27-29页 |
| ·FP-Stream算法 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 频繁闭合项集的挖掘 | 第33-40页 |
| ·频繁闭合项集的基本概念 | 第33-34页 |
| ·数学理论基础 | 第33-34页 |
| ·闭合项集 | 第34页 |
| ·闭合项集的性质 | 第34-36页 |
| ·频繁闭合项集的挖掘算法Closet | 第36-39页 |
| ·算法的基本思想 | 第37-38页 |
| ·算法的评价 | 第38-39页 |
| ·算法Closet+ | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于数据流的频繁闭合模式挖掘 | 第40-55页 |
| ·问题的提出 | 第40页 |
| ·数据流中的频繁闭合模式挖掘算法 | 第40-49页 |
| ·基本概念 | 第41-42页 |
| ·DSFCI-tree的结构 | 第42-43页 |
| ·算法的基本思想 | 第43页 |
| ·局部DSFCI-tree的生成 | 第43-45页 |
| ·全局DSFCI-tree的增量更新 | 第45-46页 |
| ·全局DSFCI-tree的剪枝 | 第46-49页 |
| ·完整的AMFCIDS算法 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-53页 |
| ·实验环境及测试数据集 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·算法的扩展性测试 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
