一种随机搜索优化算法--网鱼算法的研究
中文摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
序 | 第8-12页 |
1 引言 | 第12-21页 |
·最优化概述 | 第12-14页 |
·选题背景 | 第14-15页 |
·随机搜索优化算法现状及两个经典代表的回顾 | 第15-21页 |
·遗传算法 | 第16-18页 |
·模拟退火算法 | 第18-21页 |
2 网鱼算法的设计思想与算法描述 | 第21-27页 |
·基本概念 | 第21页 |
·网鱼算法的思想 | 第21-22页 |
·算法步骤 | 第22-23页 |
·算法流程与编程结构 | 第23-27页 |
3 实例实验测试 | 第27-36页 |
·对比测试 | 第27-32页 |
·收敛速度测试 | 第32-33页 |
·未成熟收敛测试 | 第33页 |
·摆脱局部极值点能力测试 | 第33-34页 |
·高维变量环境下算法性能测试 | 第34-36页 |
4 网鱼算法的理论探讨 | 第36-42页 |
·基本概念 | 第36-38页 |
·相关结果 | 第38-39页 |
·依相对极值理论找全局最优点的步骤与理念 | 第39页 |
·相对极值理论的特点 | 第39-40页 |
·局部相对极值寻优机制的特点 | 第40页 |
·相对极值理论指导下的随机搜索优化算法 | 第40-42页 |
5 网鱼算法的参数 | 第42-45页 |
·参数介绍 | 第42-43页 |
·参数值的确定原则 | 第43-45页 |
6 总超几何体与第一个初始“可行点”的确定 | 第45-46页 |
·总超几何体的确定 | 第45页 |
·第一个初始“可行点”的确定 | 第45-46页 |
7 广义网鱼算法 | 第46-50页 |
·按使用大网数量分类的网鱼算法 | 第46-47页 |
·按小网之间是否夹有大网分类的网鱼算法 | 第47-48页 |
·穷尽所有全局相对极值的网鱼算法 | 第48页 |
·并行的网鱼算法 | 第48-49页 |
·网鱼算法的特点 | 第49-50页 |
8 结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
附录A | 第53-60页 |
附录B | 第60-72页 |
附录C | 第72-75页 |
附录D | 第75-77页 |
附录E | 第77-79页 |
附录F | 第79-83页 |
学位论文数据集 | 第83页 |