| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·课题来源、目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 2 流量采集方法和数据分析工具 | 第14-24页 |
| ·流量采集方法和工具简介 | 第14-15页 |
| ·基于 CoralReef的短期网络流量测量模型 | 第15-17页 |
| ·校园网网络结构介绍 | 第15-16页 |
| ·Cora1Reef流量采集模型 | 第16-17页 |
| ·数据集介绍 | 第17-18页 |
| ·数据分析工具简介 | 第18-19页 |
| ·CoralReef软件介绍 | 第19-24页 |
| ·CoralReef简介 | 第19-20页 |
| ·CoralReef软件架构 | 第20页 |
| ·CoralReef数据分析应用 | 第20-24页 |
| 3 网络流量的自相似特性 | 第24-34页 |
| ·自相似过程及其数学特性 | 第24-29页 |
| ·自相似过程的定义 | 第24-26页 |
| ·自相似的性质 | 第26-28页 |
| ·重尾分布 | 第28-29页 |
| ·Hurst参数的性质 | 第29-30页 |
| ·Hurst参数的估计分析方法 | 第30-34页 |
| ·重标度极差分析(Rescaled Range Analysis，R/S) | 第30-31页 |
| ·V-T图方法 | 第31-32页 |
| ·周期图方法 | 第32页 |
| ·Whittle估计 | 第32-34页 |
| 4 网络流量统计特性实验结果和分析 | 第34-50页 |
| ·网络流量分析策略 | 第34页 |
| ·网络流量的基本特征分析 | 第34-41页 |
| ·网络流量的协议组成 | 第36-37页 |
| ·流的生命周期 | 第37-38页 |
| ·流的大小分布 | 第38-39页 |
| ·包长分布 | 第39-41页 |
| ·网络流量的自相似性分析 | 第41-46页 |
| ·数据源和分析策略 | 第41-42页 |
| ·网络流量的自相似性试验结果 | 第42-46页 |
| ·BT流量的自相似性分析 | 第46-50页 |
| ·BT数据的过滤和分析策略 | 第46-47页 |
| ·BT数据的自相似性分析实验结果 | 第47-50页 |
| 5 总结 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 作者简历 | 第54-56页 |
| 学位论文数据集 | 第56页 |