基于数据仓库和数据挖掘技术的客户数据分析系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·项目背景 | 第9-14页 |
| ·公司的数据分析 | 第9-10页 |
| ·分析涉及的数据 | 第10页 |
| ·分析面临的困难 | 第10-11页 |
| ·传统的数据处理和数据仓库 | 第11-13页 |
| ·数据仓库技术 | 第13-14页 |
| ·课题任务 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 数据仓库与数据挖掘技术 | 第16-30页 |
| ·数据仓库 | 第16-26页 |
| ·什么是数据仓库 | 第16页 |
| ·数据仓库的特点 | 第16-18页 |
| ·从数据库到数据仓库 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的几个重要概念 | 第20-22页 |
| ·数据仓库的两类用户 | 第22-24页 |
| ·数据仓库的总体结构 | 第24页 |
| ·OLAP | 第24-26页 |
| ·数据挖掘 | 第26-28页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第26页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第26页 |
| ·常用模型 | 第26-28页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第28-30页 |
| 第三章 客户数据分析系统的设计 | 第30-46页 |
| ·通信客户分析中的多种数据分析技术 | 第30-35页 |
| ·通信客户数据的基本特点 | 第30-33页 |
| ·辅助决策分析的需求特点 | 第33-34页 |
| ·数据仓库与数据挖掘技术在分析中的应用 | 第34-35页 |
| ·需求分析 | 第35-36页 |
| ·系统概述 | 第36-37页 |
| ·系统设计目标 | 第37页 |
| ·系统设计原则 | 第37-38页 |
| ·系统体系结构和数据模型 | 第38-42页 |
| ·系统硬件、网络模型设计 | 第42页 |
| ·与其他系统的接口 | 第42-43页 |
| ·平台选择 | 第43-44页 |
| ·模块划分 | 第44-46页 |
| 第四章 实现和初步成果 | 第46-54页 |
| ·数据装载 | 第46-47页 |
| ·分析汇总 | 第47-48页 |
| ·数据挖掘 | 第48-49页 |
| ·结果发布 | 第49-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| ·论文工作总结 | 第54页 |
| ·问题和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
