| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·超分辨率图像重建的概念 | 第10页 |
| ·降质模型 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·应用领域 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·课题设计环境 | 第13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·频域方法 | 第14页 |
| ·空域方法 | 第14-17页 |
| ·空域方法的研究发展 | 第14-16页 |
| ·凸集投影算法和最大后验概率估计算法的比较 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 块运动估计 | 第18-44页 |
| ·运动估计方法概述 | 第18-19页 |
| ·块运动估计模型 | 第19-20页 |
| ·块运动估计方法的快速算法概况 | 第20-24页 |
| ·采用固定搜索模式集的快速块匹配算法 | 第20-22页 |
| ·基于块间相关的快速块匹配算法 | 第22-23页 |
| ·分级或多分辨率的快速块匹配算法 | 第23页 |
| ·减少参与块匹配误差计算的像素个数的快速块匹配算法 | 第23-24页 |
| ·基于误差场单调分布的快速块匹配算法 | 第24-35页 |
| ·二维对数搜索算法 | 第24页 |
| ·三步搜索算法 | 第24-25页 |
| ·新三步搜索算法 | 第25-27页 |
| ·四步搜索算法 | 第27-28页 |
| ·梯度下降搜索算法 | 第28-29页 |
| ·菱形搜索算法 | 第29-30页 |
| ·六边形搜索算法 | 第30-31页 |
| ·十字形菱形搜索算法 | 第31-32页 |
| ·有效三步搜索算法 | 第32-33页 |
| ·十字形菱形六边形搜索算法 | 第33-35页 |
| ·结合空间预测和CDS 的快速块匹配算法 | 第35-43页 |
| ·算法构想 | 第35-36页 |
| ·修改的SEA | 第36-39页 |
| ·CDS 算法 | 第39-40页 |
| ·算法实现 | 第40-42页 |
| ·性能评价 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 凸集投影算法 | 第44-52页 |
| ·图像获取模型 | 第44页 |
| ·POCS 算法的原理 | 第44-46页 |
| ·模拟-修正迭代超分辨率图像重建方法与实现 | 第46-51页 |
| ·基本方法 | 第46-47页 |
| ·块运动估计及其可信度检验 | 第47-48页 |
| ·边缘质量的改善 | 第48-50页 |
| ·POCS 算法的实现 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 最大后验概率估计算法 | 第52-60页 |
| ·视频序列的降质模型 | 第52-54页 |
| ·降质模型 | 第52页 |
| ·参考帧的下采样模型 | 第52-53页 |
| ·运动补偿下采样模型 | 第53-54页 |
| ·MAP 估计 | 第54-59页 |
| ·MAP 估计的约束最优化问题 | 第54-56页 |
| ·梯度投影算法 | 第56-57页 |
| ·离散型变量函数的梯度向量和Hesse 矩阵的计算 | 第57页 |
| ·梯度的简化计算 | 第57-58页 |
| ·步长的快速计算 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第60-78页 |
| ·POCS 算法的重建结果与分析 | 第60-71页 |
| ·POCS 算法的超分辨率图像重建 | 第60-63页 |
| ·改进的POCS 算法与标准的POCS 算法的比较 | 第63-71页 |
| ·MAP 估计算法的重建结果与分析 | 第71-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
