| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·DoS 和DDoS 攻击定义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容及主要创新点 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 DDoS 攻击分类及现有防范方法 | 第15-23页 |
| ·DDoS 攻击分类及其典型特征 | 第15-17页 |
| ·常见DDoS 攻击方法及原理分析 | 第17-20页 |
| ·现有DDoS 攻击防范措施分析 | 第20页 |
| ·有效DDoS 攻击防范策略研究 | 第20-23页 |
| 3 网络业务的自相似性研究 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·网路业务的自相似性 | 第23-26页 |
| ·自相似性定义 | 第23页 |
| ·自相似性的统计描述 | 第23-25页 |
| ·网络业务的自相似性 | 第25-26页 |
| ·常见自相似业务模型 | 第26-29页 |
| ·单源模型 | 第26-27页 |
| ·聚合源模型 | 第27-29页 |
| ·自相似性系数的计算方法 | 第29-34页 |
| ·自相似性系数的快速计算方法 | 第29页 |
| ·图形法 | 第29-31页 |
| ·非图形法 | 第31-33页 |
| ·其它研究方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于网络流量自相似性得出 DDoS 检测的判定条件 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·流量数据采集与Hurst 系数计算方法比较 | 第35-38页 |
| ·真实业务流量的数据采集 | 第35页 |
| ·真实业务流量的Hurst 系数计算和自相似性验证 | 第35-38页 |
| ·DDoS 攻击的实验环境与判决条件 | 第38-46页 |
| ·通过自相似性系数检测DDoS 攻击的可行性 | 第38页 |
| ·实验环境与准备工作 | 第38-39页 |
| ·实验结果、过程与分析 | 第39-43页 |
| ·DDoS 攻击的判决依据 | 第43-46页 |
| ·判决条件的有效性研究 | 第46-49页 |
| ·虚警情况的研究 | 第47-48页 |
| ·漏判情况的研究 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 一种基于 FMS 改进的 DDoS 攻击源追踪方案 | 第51-71页 |
| ·研究背景 | 第51-52页 |
| ·分片标记技术研究 | 第52-53页 |
| ·一种基于FMS 的改进方案 | 第53-59页 |
| ·标记区域的选择 | 第54-55页 |
| ·分片方案的选择 | 第55-57页 |
| ·标记过程 | 第57-59页 |
| ·攻击源路径重构 | 第59页 |
| ·可校验的改进FMS 方案 | 第59-62页 |
| ·标记格式 | 第60页 |
| ·标记过程 | 第60页 |
| ·攻击源路径重构 | 第60-62页 |
| ·实验与分析 | 第62-69页 |
| ·实验方案 | 第62-63页 |
| ·性能分析 | 第63-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文总结 | 第71页 |
| ·工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录 A:英文缩写 | 第81-82页 |
| 附录 B:攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |
