中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·核磁共振 | 第10页 |
·色谱 | 第10-11页 |
·离子迁移谱 | 第11-13页 |
·本文的主要研究内容和创新点 | 第13-15页 |
·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
·本文的主要创新点 | 第14-15页 |
2 原理部分 | 第15-37页 |
·定量构谱关系建模方法 | 第15-22页 |
·多元线性回归(MLR) | 第15-16页 |
·逐步回归(SMR) | 第16-17页 |
·偏最小二乘(PLS) | 第17-18页 |
·遗传算法(GA) | 第18-19页 |
·人工神经网络(ANN) | 第19-22页 |
·分子结构表征方法 | 第22-37页 |
·原子电性作用矢量(AEIV)和分子电性作用矢量(MEIV) | 第22-26页 |
·原子对全息码(APH) | 第26-28页 |
·广义相关指数(GCI) | 第28-32页 |
·分子图形指纹(MoGF) | 第32-37页 |
3 糖类物质核磁共振波谱模拟 | 第37-51页 |
·吡喃单糖的QSSR 研究 | 第37-47页 |
·数据集 | 第37-40页 |
·计算实例 | 第40页 |
·模型建立及分析 | 第40-44页 |
·模型检验 | 第44-47页 |
·呋喃糖的QSSR 研究 | 第47-50页 |
·数据集 | 第47页 |
·模型建立及分析 | 第47-49页 |
·模型检验 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
4 定量结构-色谱保留关系 | 第51-75页 |
·原子对全息码(APH)在QSRR 中的应用 | 第51-58页 |
·嘌呤衍生物的QSRR 研究 | 第51-56页 |
·甾体化合物的QSRR 研究 | 第56-58页 |
·小结 | 第58页 |
·广义相关指数(GCI)在QSRR 中的应用 | 第58-75页 |
·多氯代二苯并呋喃的QSRR 研究 | 第58-64页 |
·多氯代二苯并-p-二噁英的QSRR 研究 | 第64-66页 |
·多氯代萘的QSRR 研究 | 第66-70页 |
·多氯联苯的QSRR 研究 | 第70-74页 |
·小结 | 第74-75页 |
5 肽离子迁移谱的 QSSR 研究 | 第75-103页 |
·原子对全息码(APH)在肽离子迁移谱中的应用 | 第75-89页 |
·肽离子碰撞截面数据库 | 第75-85页 |
·模型建立及分析 | 第85-88页 |
·小结 | 第88-89页 |
·分子电性相互作用矢量(MEIV)在肽离子迁移谱中的应用 | 第89-97页 |
·数据集及样本集划分 | 第89页 |
·多元线性回归模型 | 第89-92页 |
·偏最小二乘回归模型 | 第92-95页 |
·人工神经网络模型 | 第95-96页 |
·小结 | 第96-97页 |
·分子图形指纹(MoGF)在肽离子迁移谱中的应用 | 第97-103页 |
·数据集及样本集划分 | 第97页 |
·整体建模及分析 | 第97-101页 |
·分步建模及分析 | 第101-102页 |
·小结 | 第102-103页 |
6 结论 | 第103-107页 |
致谢 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-115页 |
附录 | 第115页 |