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基于图像处理的传送皮带裂纹检测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·论文的背景与意义第9页
   ·皮带撕裂的国内外研究现状第9-11页
   ·本论文所做的工作第11-12页
   ·论文的组织结构安排第12-15页
第二章 数字图像处理相关的基本理论第15-29页
   ·图像增强第15-20页
     ·直方图均衡化第15-17页
     ·图像滤波第17-20页
   ·图像分割第20-23页
     ·局部阑值分割方法第21页
     ·全局闺值分割方法第21-23页
   ·特征提取第23-26页
   ·数学形态学第26-29页
第三章 输煤厂环境下的摄像机标定第29-41页
   ·引言第29页
   ·摄像机成像模型第29-34页
   ·标定过程第34-38页
     ·主点坐标的标定第34-35页
     ·旋转矩阵R和平移向量t_x、t_y的标定第35-37页
     ·焦距f,一阶径向畸变k_1和t_z的标定第37-38页
   ·标定结果第38-41页
第四章 传送皮带裂纹检测第41-61页
   ·算法概述第41-43页
   ·改进的二维嫡快速算法皮带裂纹图像分割第43-50页
     ·二维灰度直方图及其阑值化第43-44页
     ·二维最大嫡阑值分割法第44-47页
     ·二维最大嫡阑值分割快速递推算法第47-48页
     ·改进的二维最大嫡阂值分割快速算法第48-50页
   ·应用于皮带裂纹分割图像的形态学后处理第50-57页
     ·弥合分割后的裂纹区域第51-53页
     ·复原弥合后的图像第53-56页
     ·交叠裂纹的分离第56-57页
   ·裂纹特征参数提取第57-61页
     ·面积第57-58页
     ·长度和宽度第58-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士学位期间发表的论文第71页

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