基于图像处理的传送皮带裂纹检测
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·论文的背景与意义 | 第9页 |
·皮带撕裂的国内外研究现状 | 第9-11页 |
·本论文所做的工作 | 第11-12页 |
·论文的组织结构安排 | 第12-15页 |
第二章 数字图像处理相关的基本理论 | 第15-29页 |
·图像增强 | 第15-20页 |
·直方图均衡化 | 第15-17页 |
·图像滤波 | 第17-20页 |
·图像分割 | 第20-23页 |
·局部阑值分割方法 | 第21页 |
·全局闺值分割方法 | 第21-23页 |
·特征提取 | 第23-26页 |
·数学形态学 | 第26-29页 |
第三章 输煤厂环境下的摄像机标定 | 第29-41页 |
·引言 | 第29页 |
·摄像机成像模型 | 第29-34页 |
·标定过程 | 第34-38页 |
·主点坐标的标定 | 第34-35页 |
·旋转矩阵R和平移向量t_x、t_y的标定 | 第35-37页 |
·焦距f,一阶径向畸变k_1和t_z的标定 | 第37-38页 |
·标定结果 | 第38-41页 |
第四章 传送皮带裂纹检测 | 第41-61页 |
·算法概述 | 第41-43页 |
·改进的二维嫡快速算法皮带裂纹图像分割 | 第43-50页 |
·二维灰度直方图及其阑值化 | 第43-44页 |
·二维最大嫡阑值分割法 | 第44-47页 |
·二维最大嫡阑值分割快速递推算法 | 第47-48页 |
·改进的二维最大嫡阂值分割快速算法 | 第48-50页 |
·应用于皮带裂纹分割图像的形态学后处理 | 第50-57页 |
·弥合分割后的裂纹区域 | 第51-53页 |
·复原弥合后的图像 | 第53-56页 |
·交叠裂纹的分离 | 第56-57页 |
·裂纹特征参数提取 | 第57-61页 |
·面积 | 第57-58页 |
·长度和宽度 | 第58-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
·总结 | 第61页 |
·展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |