摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 序论 | 第9-13页 |
·研究意义与背景 | 第9页 |
·国内外研究发展现状 | 第9-11页 |
·自动应答系统 | 第9-10页 |
·本体 | 第10-11页 |
·论文内容和结构 | 第11-13页 |
·研究内容 | 第11-12页 |
·论文结构 | 第12-13页 |
2 本体的相关技术 | 第13-19页 |
·本体的定义及特性 | 第13-14页 |
·本体的分类 | 第14-15页 |
·本体的设计原则 | 第15页 |
·本体的描述语言 | 第15-18页 |
·本体的开发方法 | 第18-19页 |
3 自动应答系统通用技术研究分析 | 第19-25页 |
·主要模块 | 第19-20页 |
·问题处理模块 | 第19页 |
·候选问题检索模块 | 第19-20页 |
·问句语义相似度计算 | 第20页 |
·词语相似度及相关计算方法 | 第20-23页 |
·词语相似度的概念 | 第20页 |
·基于语料统计的方法 | 第20-21页 |
·基于语义词典的方法 | 第21-23页 |
·句子相似度及其传统计算方法 | 第23-25页 |
·句子相似度的概念 | 第23页 |
·基于向量空间模型的IF-IDF方法 | 第23-24页 |
·基于语义依存的相似度计算方法 | 第24-25页 |
4 基于本体的农业自动应答系统关键技术研究 | 第25-44页 |
·本体构建 | 第25-30页 |
·应答系统的本体特点 | 第25页 |
·领域本体构建 | 第25-29页 |
·本体的存储 | 第29-30页 |
·本体对知识的管理 | 第30页 |
·基于本体的问题处理 | 第30-36页 |
·问句预处理 | 第30-32页 |
·问句标准型转换 | 第32-33页 |
·问句类型分析转换过程 | 第33-35页 |
·问句语义信息提取 | 第35-36页 |
·问题检索 | 第36-37页 |
·基于本体的语义相似度计算 | 第37-44页 |
·基于本体的问句向量表示 | 第37-38页 |
·基于本体的概念语义相似度计算 | 第38-42页 |
·基于本体的句子语义相似度计算 | 第42-44页 |
5 基于本体的农业自动应答系统总体设计与算法性能分析 | 第44-50页 |
·系统的总体分析设计 | 第44-47页 |
·算法性能分析 | 第47-50页 |
6 总结与展望 | 第50-51页 |
·本文主要工作 | 第50页 |
·需进一步研究的问题 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
在读期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
作者简介 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |