| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·闸门的设计方法及研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 柔性液压翻板钢闸门的工作原理及流量计算 | 第14-19页 |
| ·柔性液压翻板钢闸门的工作原理 | 第14页 |
| ·柔性液压翻板钢闸门的受力情况 | 第14-17页 |
| ·基本平衡方程 | 第15页 |
| ·闸门所受的力及其力矩计算 | 第15-17页 |
| ·柔性液压翻板钢闸门的流量计算 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 有限元基本原理及大型有限元分析软件 ANSYS | 第19-30页 |
| ·有限元算法基本原理 | 第19-26页 |
| ·有限元求解思路 | 第19页 |
| ·有限元求解步骤及其优点 | 第19-21页 |
| ·有限元方法求解闸门的基本原理 | 第21-26页 |
| ·ANSYS 简介 | 第26-29页 |
| ·ANSYS 的基本组成 | 第26页 |
| ·ANSYS 的功能 | 第26-27页 |
| ·ANSYS 的求解过程 | 第27-28页 |
| ·ANSYS 参数化设计语言(APDL) | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 基于 ANSYS 的翻板钢闸门结构应力分析及位移计算 | 第30-38页 |
| ·闸门有限元模型的建立及参数的选取 | 第30-33页 |
| ·工程概况 | 第30页 |
| ·建模依据 | 第30页 |
| ·单元类型 | 第30-32页 |
| ·材料参数 | 第32页 |
| ·定义单元属性 | 第32-33页 |
| ·有限元网格划分 | 第33页 |
| ·计算荷载 | 第33页 |
| ·闸门的变形、应力计算结果 | 第33-37页 |
| ·闸门结构变形计算结果分析 | 第34-35页 |
| ·闸门结构应力计算结果及分析 | 第35-37页 |
| ·应力集中问题 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 5 结构优化设计理论和遗传算法基础 | 第38-53页 |
| ·结构优化设计原理 | 第38-42页 |
| ·结构优化设计的基本概念 | 第38-39页 |
| ·结构优化设计的数学模型 | 第39-40页 |
| ·传统结构优化设计理论 | 第40-41页 |
| ·现代结构智能优化设计理论 | 第41-42页 |
| ·遗传算法和有限元组合优化算法 (GA-APDL) | 第42-49页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第43-46页 |
| ·遗传算法的特点和优点 | 第46-47页 |
| ·遗传算法调用 ANSYS 程序方法设计 | 第47-48页 |
| ·GA-APDL 算法优化过程及流程图 | 第48-49页 |
| ·基于遗传算法和 RBF 响应面的优化算法 | 第49-52页 |
| ·RBF 神经网络的结构 | 第49页 |
| ·RBF 神经网络的基本学习算法 | 第49-50页 |
| ·RBF 神经网络的创建与训练 | 第50-51页 |
| ·基于遗传算法的 RBF 响应面优化方法的实现步骤 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 6 智能优化方法在柔性液压翻板钢闸门优化设计中的应用 | 第53-60页 |
| ·柔性液压翻板钢闸门优化设计数学模型 | 第53页 |
| ·闸门结构优化的 GA-APDL 的实现 | 第53-55页 |
| ·参数的编码 | 第53-54页 |
| ·适应度函数的设计 | 第54页 |
| ·遗传操作 | 第54-55页 |
| ·基于 GA-APDL 优化方法的柔性液压翻板钢闸门优化设计 | 第55-58页 |
| ·优化设计计算步骤 | 第55页 |
| ·应用实例 | 第55-58页 |
| ·基于遗传算法和 RBF 响应面的闸门优化 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 7 结论与展望 | 第60-66页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-66页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 发表论文 | 第69-73页 |
