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EMD并行异构流分类机制研究与实现

表目录第1-7页
图目录第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 引言第11-15页
   ·研究背景第11-12页
   ·课题的意义第12-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
   ·本文的章节安排第14-15页
第二章 流分类问题的形式化定义与现有流分类算法的研究第15-25页
   ·IP流分类问题的提出第15-16页
     ·“流”概念的概述第15页
     ·流分类过程描述第15-16页
   ·流分类问题的数学描述第16-19页
     ·最长前缀匹配问题的形式化描述第17-18页
     ·最佳匹配过滤器问题形式化描述第18页
     ·流分类形式化定义第18-19页
   ·现有流分类算法的研究第19-23页
     ·启发式流分类算法(Heuristic)第19-20页
     ·基于计算几何流分类算法(Geometry-Based)第20-21页
     ·基于基本数据结构的算法第21-22页
     ·基于硬件的分类算法第22-23页
     ·流分类技术研究方向第23页
   ·小结第23-25页
第三章 EMD流分类需求分析第25-31页
   ·ACR用户管理与业务管理第25-26页
   ·ACR用户管理流分类需求分析第26-28页
   ·ACR业务管理流分类需求分析第28-29页
   ·EMD流分类实现难点第29-30页
   ·小结第30-31页
第四章 并行异构流分类机制第31-46页
   ·并行异构流分类机制第31-32页
     ·并行异构流分类机制的提出第31-32页
   ·基于Bloom Filter的用户认证流量分类策略第32-38页
     ·问题描述第32-33页
     ·Bloom Filter的基本原理第33-35页
     ·基于Bloom Filter的流分类器的设计第35-36页
     ·仿真实验第36-38页
   ·基于流水线处理的高速 TCAM流分类策略第38-45页
     ·TCAM的流分类模型第38-40页
     ·基于TCAM的流水线处理机制设计第40-42页
     ·基于流水线处理的单层流分类器设计第42-44页
     ·基于流水线处理的两层流分类器设计第44-45页
   ·小结第45-46页
第五章 并行异构流分类机制的实现与测试第46-54页
   ·控制表的融合与管理实现第46-47页
   ·基于Bloom Filter的流分类器的实现第47-48页
   ·基于TCAM的流分类器的设计实现第48-52页
   ·并行异构流分类引擎性能测试第52-53页
   ·小结第53-54页
结束语第54-55页
参考文献第55-57页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第57-58页
致谢第58页

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