| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·问题的提出 | 第13-14页 |
| ·课题主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第16-26页 |
| ·数据查询的基本问题 | 第16-18页 |
| ·数据查询体系结构 | 第16-17页 |
| ·查询请求的分发问题 | 第17页 |
| ·数据的收集问题 | 第17-18页 |
| ·基于移动代理的查询技术 | 第18-21页 |
| ·基于Mobile agent的查询方法 | 第18页 |
| ·Agent的结构和功能 | 第18-19页 |
| ·查询的分类及查询流程 | 第19-20页 |
| ·基于Agent查询的中间件系统Agilla | 第20-21页 |
| ·传感器网路中应用相关知识与历史数据的应用 | 第21页 |
| ·应用相关的知识 | 第21页 |
| ·历史数据的应用 | 第21页 |
| ·基于Mobile agent数据查询的相关研究 | 第21-24页 |
| ·各种查询模型研究 | 第21-23页 |
| ·最优寻径问题研究 | 第23-24页 |
| ·相关工作小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于Mobile Agent的智能化查询系统(MAIQS)的设计 | 第26-35页 |
| ·基于移动代理的智能化查询模型的提出 | 第26-32页 |
| ·查询Agent的结构 | 第27-29页 |
| ·查询端的功能划分及组织结构 | 第29-32页 |
| ·产生式推理规则库的设计 | 第32-33页 |
| ·智能化查询系统运行流程 | 第33-34页 |
| ·相关讨论 | 第34-35页 |
| 第四章 基于Mobile Agent的智能化查询系统(MAIQS)实现 | 第35-45页 |
| ·推理系统开发工具的选择 | 第35页 |
| ·知识的运用方法 | 第35-38页 |
| ·知识的表示 | 第36-38页 |
| ·知识的推理 | 第38页 |
| ·系统算法描述 | 第38-45页 |
| ·查询的输入方式 | 第38-39页 |
| ·Agent的生成算法 | 第39-40页 |
| ·执行路由的生成方法 | 第40-42页 |
| ·Agent功能函数的生成方法 | 第42-43页 |
| ·知识更新算法 | 第43-45页 |
| 第五章 基于Mobile Agent的智能化查询系统的性能评测 | 第45-58页 |
| ·MAIQS的性能分析 | 第45-51页 |
| ·能耗分析 | 第45-48页 |
| ·查询时延分析 | 第48-49页 |
| ·可靠性分析 | 第49-51页 |
| ·MAIQS的应用实现及性能评测 | 第51-56页 |
| ·室内温度监控系统的MAIQS实现 | 第51-52页 |
| ·系统的可用性实验 | 第52-53页 |
| ·不同查询中系统的运行性能 | 第53-54页 |
| ·容错性能与反馈更新功能的测试 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| ·系统性能分析小结 | 第56页 |
| ·系统实验小结 | 第56-58页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文研究工作的总结 | 第58-59页 |
| ·进一步的工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64页 |
