基于HMM模型的人脸识别方法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第6-12页 |
·前言 | 第6页 |
·人脸识别技术研究的现状分析 | 第6-7页 |
·基于隐马尔可夫模型的识别方法 | 第7-11页 |
·本文的主要工作 | 第11-12页 |
第二章 人脸图像的预处理 | 第12-17页 |
·人脸图像预处理基本方法 | 第12-13页 |
·基于小波分析的各向异性图像去噪方法 | 第13-15页 |
·图像处理的偏微分方程模型 | 第13页 |
·基于小波分析的各向异性图像去噪方法 | 第13-14页 |
·数值计算方法 | 第14-15页 |
·实验结果 | 第15-16页 |
·小结 | 第16-17页 |
第三章 人脸图像的特征提取 | 第17-23页 |
·传统特征提取方法 | 第17页 |
·基于小波变换的特征提取 | 第17-22页 |
·二维图像的离散小波变换 | 第18页 |
·主成份分析(PCA) | 第18-20页 |
·基于小波变换和PCA的特征提取及模型训练 | 第20页 |
·实验结果 | 第20-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第四章 隐马尔可夫训练算法的改进 | 第23-39页 |
·MMD算法下的隐马尔可夫模型参数重估计 | 第23-30页 |
·MMD算法下的嵌入式隐马尔可夫模型参数重估 | 第30-38页 |
·参数重估 | 第30-33页 |
·参数重估的矩阵表示 | 第33-38页 |
·实验结果 | 第38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第五章 结论 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第46页 |