面向电视功能遥控的视觉手势识别算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-14页
·研究的背景与意义	第8-9页
·手势识别的研究现状	第9-12页
·本文的主要内容和结构安排	第12-14页
第二章 手势识别的图像预处理与特征提取	第14-30页
·手势识别的理论概述	第14-17页
·手势识别的定义与分类	第14-15页
·手势识别的有关技术	第15-17页
·手势图像的预处理	第17-24页
·图像平滑处理技术	第17-18页
·图像的色彩空间转换	第18-21页
·图像的二值化	第21-22页
·图像形态学处理	第22-24页
·手势图像的矩特征提取	第24-28页
·矩描绘子	第25-27页
·Hu矩	第27-28页
·本章小结	第28-30页
第三章 手势跟踪算法研究	第30-38页
·颜色概率分布	第31-32页
·Mean shift算法	第32-33页
·Camshift算法	第33-34页
·实验结果分析	第34-36页
·手势跟踪的实验结果	第34-35页
·手势分割的实验结果	第35-36页
·本章小结	第36-38页
第四章 核函数支持向量机	第38-54页
·统计学习理论	第38-39页
·支持向量机	第39-44页
·线性可分支持向量机	第39-41页
·线性不可分支持向量机	第41-42页
·非线性支持向量机	第42-44页
·多分类支持向量机算法	第44-49页
·核函数研究	第49-52页
·核函数的选择	第50-51页
·核参数的选择	第51页
·惩罚因子的选择	第51-52页
·本章小结	第52-54页
第五章 手势识别的算法实验	第54-62页
·实现功能所需要的环境	第54-55页
·各阶段的实验结果	第55-60页
·建立小型样本库	第55-56页
·手势图像的预处理和特征提取	第56-58页
·面向电视功能的手势识别算法	第58-60页
·本章小结	第60-62页
总结和展望	第62-64页
参考文献	第64-68页
攻读硕士学位期间取得的科研成果	第68-69页
致谢	第69页