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织物悬垂三维形态测试仪的软件系统研究与开发

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·课题的目的及意义第12页
   ·织物悬垂形态的研究现状及主要方向第12-14页
     ·织物悬垂的三维特性研究第13-14页
     ·悬垂性测试的随机性第14页
     ·动态悬垂性的研究第14页
   ·织物悬垂性测试仪器的研究现状第14页
   ·织物悬垂三维形态测试仪的研制第14-15页
   ·主要工作内容第15-16页
第2章 悬垂性测试仪器与织物悬垂三维形态测试仪第16-24页
   ·织物悬垂形态测试研究概述第16-18页
     ·测定方法及仪器的研究第16-17页
     ·悬垂性评价方法的研究第17-18页
     ·织物的悬垂性与织物力学性能关系及仿真的研究第18页
   ·常见织物悬垂性测试仪器概述第18-21页
     ·YG811型织物悬垂度测定仪第19页
     ·LFY—206型电脑织物风格测试仪第19-20页
     ·Cusick织物悬垂测试仪第20-21页
   ·织物悬垂形态三维测试仪的基本原理与特点第21-23页
     ·三维测试仪的基本原理第21页
     ·三维测试仪的特点第21-23页
   ·悬垂形态三维测试仪的误差分析第23-24页
     ·非点光源造成的误差第23页
     ·抛物反射面加工误差第23页
     ·摄像头的成像误差第23-24页
第3章 测试仪系统软件功能构成第24-37页
   ·图像采集与参数控制第24-25页
     ·图像采集第24-25页
     ·图像采集时参数控制第25页
   ·图像分析处理第25-29页
     ·静态边缘轮廓识别第26-28页
     ·三维光栅信息识别第28页
     ·动态轮廓信息识别第28-29页
   ·三维重建与系统仿真第29页
   ·相关电气部件控制第29-30页
   ·测试数据的管理第30页
   ·软件系统的总体框图第30页
   ·数据结构的说明第30-37页
     ·织物悬垂图像文件的存储结构第30-32页
     ·操作织物悬垂图像的类库第32-37页
第4章 基于图像处理的织物悬垂性测试第37-57页
   ·织物悬垂投影图像定位第37-40页
     ·模板匹配定位法第37-38页
     ·基于特定图形定位法第38-40页
   ·图像预处理第40-45页
     ·图像平滑第40-41页
     ·阈值分割第41-42页
     ·基于边缘检测算子的边缘识别第42-45页
   ·织物边缘轮廓点采样第45-47页
     ·边缘点采样算法第45-46页
     ·边缘轮廓点修正第46-47页
   ·基于GVF Snake模型的边缘识别第47-51页
     ·传统的Snake模型第48-49页
     ·改进的基于GVF的Snake模型第49页
     ·用 GVF Snake模拟织物悬垂边缘的检测第49-50页
     ·用 Snake模型检测织物边缘第50-51页
   ·两种边缘识别方法的比较第51-52页
   ·织物悬垂性能评价指标的提取第52-57页
     ·织物悬垂性能评价指标的分类第53页
     ·悬垂系数的提取第53-54页
     ·织物悬垂轮廓曲线分析第54-57页
第5章 三维形态图像重建及系统仿真第57-80页
   ·三维形态图像重建的方法第57-59页
     ·光栅图像的平面参数第57-58页
     ·识别光栅等高线第58-59页
   ·三维系统仿真第59-69页
     ·可视化仿真技术第59-60页
     ·三维仿真图形库简介第60-61页
     ·系统仿真数据处理方法第61-64页
     ·织物悬垂三维形态仿真第64-69页
   ·步进电机与闪光灯控制第69-70页
     ·步进电机控制第69页
     ·外接闪光灯控制第69-70页
   ·测试过程第70-71页
   ·部分试样的测试结果第71-74页
     ·部分试样的平面参数测试结果第71-73页
     ·部分试样的三维形态测试结果第73-74页
   ·关于误差修正第74-80页
     ·几何畸变误差的修正第74-78页
     ·透视误差的修正第78-80页
第6章 结论第80-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第85-86页
致谢第86-87页
研究生履历第87页

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