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基于粗糙集的属性约简算法研究与应用

摘要第1-3页
Abstract第3-5页
引言第5-8页
第一章 粗糙集理论的基本概念第8-12页
   ·粗糙集理论基本概念第8-9页
   ·Pawlak 的知识约简第9-12页
第二章 属性约简的几种改进算法第12-26页
   ·基于改进的粗糙集精度的属性重要性的属性约简第12-19页
   ·基于属性的信息量的属性约简算法第19-23页
   ·基于调和平均属性重要度下的属性约简方法第23-25页
   ·小结第25-26页
第三章 不完备信息系统下基于相容关系的属性约简方法第26-32页
   ·不完备信息系统及相容关系第26-27页
   ·不完备信息系统中的逼近近似精度第27页
   ·不完备信息系统中的属性信息量第27-28页
   ·不完备系统中新的属性重要性的定义第28-31页
   ·小结第31-32页
第四章 基于变精度粗集的属性约简算法研究第32-41页
   ·Ziarko 变精度粗集模型第32-33页
   ·基于变精度粗集模型的粗集精度的度量第33-35页
   ·算例解析第35页
   ·基于变精度粗集的属性约简第35-37页
   ·基于变精度粗集的决策树的构造第37-40页
   ·小结第40-41页
第五章 结束语第41-43页
参考文献第43-46页
致谢第46-47页

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