人脸快速检测与跟踪方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-27页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·人脸检测与跟踪方法发展与研究现状 | 第12-24页 |
| ·人脸检测发展与研究现状 | 第13-18页 |
| ·人脸跟踪发展与研究现状 | 第18-24页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第24-27页 |
| 第2章 基于肤色的人脸快速定位 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·肤色模型 | 第27-30页 |
| ·常见颜色空间 | 第27-28页 |
| ·肤色模型 | 第28-30页 |
| ·基于粒子群优化算法的肤色分割 | 第30-35页 |
| ·粒子群优化算法 | 第30-32页 |
| ·基于粒子群优化算法的肤色区域分割 | 第32-35页 |
| ·基于模糊隶属度函数的人脸判别 | 第35-37页 |
| ·实验结果及讨论 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于均值漂移的人脸自适应跟踪 | 第41-61页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·均值漂移算法简介 | 第41-50页 |
| ·均值漂移简介 | 第41-42页 |
| ·均值漂移的基本思想 | 第42-44页 |
| ·扩展的均值漂移 | 第44-46页 |
| ·均值漂移算法 | 第46-50页 |
| ·基于均值漂移的人脸自适应跟踪 | 第50-55页 |
| ·核函数的选取 | 第50页 |
| ·CbCr 颜色直方图 | 第50-51页 |
| ·人脸区域表示 | 第51-52页 |
| ·人脸定位 | 第52-53页 |
| ·角度自适应模板 | 第53-54页 |
| ·算法步骤 | 第54-55页 |
| ·实验结果及讨论 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 均值漂移与卡尔曼滤波结合的多人脸跟踪 | 第61-71页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·卡尔曼滤波理论 | 第61-65页 |
| ·卡尔曼滤波简介 | 第61-62页 |
| ·离散卡尔曼滤波的模型 | 第62-63页 |
| ·卡尔曼滤波递推算法 | 第63-65页 |
| ·均值漂移与卡尔曼滤波结合的多人脸跟踪 | 第65-68页 |
| ·状态方程的推导 | 第65-66页 |
| ·观测方程的推导 | 第66页 |
| ·均值漂移与卡尔曼滤波结合的多人脸跟踪实现 | 第66-68页 |
| ·实验结果及讨论 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果 | 第84页 |
