中等词汇量汉语连续语音识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·语音识别发展历史及国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·语音识别基本内容概述 | 第12-18页 |
| ·语音识别所面临的问题 | 第18-19页 |
| ·本文的主要内容安排 | 第19-20页 |
| 2 语音识别基本原理 | 第20-34页 |
| ·语音信号的表示 | 第20-22页 |
| ·语音信号的时域波形 | 第20-21页 |
| ·语音信号的频域波形 | 第21-22页 |
| ·语音识别系统的结构 | 第22-23页 |
| ·语音信号处理 | 第23-26页 |
| ·语音信号特征参数提取 | 第26-34页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第26-28页 |
| ·语音信号频域分析 | 第28-31页 |
| ·动态参数 | 第31-34页 |
| 3 隐马尔科夫模型及其在语音识别中的应用 | 第34-48页 |
| ·隐马尔科夫模型主要特征 | 第34-35页 |
| ·隐马尔科夫模型的三个基本问题及其解决方法 | 第35-41页 |
| ·估值问题和前向—后向算法 | 第36-38页 |
| ·解码问题与Viterbi 算法 | 第38-39页 |
| ·学习问题与Baum-Welch 算法 | 第39-41页 |
| ·HMM 的分类 | 第41-44页 |
| ·根据状态转移矩阵的结构划分 | 第41-43页 |
| ·根据观测序列概率的不同划分 | 第43-44页 |
| ·HMM 在语音识别中的应用 | 第44-46页 |
| ·HMM 在孤立词识别中的应用 | 第45页 |
| ·HMM 在连续识别中的应用 | 第45-46页 |
| ·HMM 的局限 | 第46-48页 |
| 4 实验与结论 | 第48-56页 |
| ·HTK 工具包简介 | 第48页 |
| ·实验过程 | 第48-51页 |
| ·数据准备 | 第48-49页 |
| ·HMM 定义及训练 | 第49-50页 |
| ·评价方法 | 第50-51页 |
| ·实验内容及结果 | 第51-53页 |
| ·针对不同特征参数的实验及结果 | 第51-52页 |
| ·针对不同HMM 状态数的实验及结果 | 第52-53页 |
| ·语音增强实验及结果 | 第53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·实验的不足之处与解决方案 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文总结 | 第56页 |
| ·对未来工作的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 研究生阶段发表的论文 | 第61页 |
