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香港近海水体光学特性分析及色素浓度反演模式研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 引言第8-19页
   ·水体光学特性第9-12页
     ·水体生物光学性质第9-10页
     ·水体固有光学特性与反演模式第10-12页
     ·水体表观光学特性与模型第12页
   ·国际海洋水色生物光学算法发展现状第12-16页
     ·经验模式第12-13页
     ·半分析模式第13-14页
     ·分析模式第14-15页
     ·其他水色遥感算法第15-16页
   ·中国海洋水色生物光学算法研究进展第16-18页
   ·研究设想及工作安排第18-19页
第2章 海域背景与数据处理第19-23页
   ·水域背景介绍第19页
   ·数据采集情况说明第19-23页
第3章 水体吸收光谱第23-38页
   ·颗粒物吸收光谱分析第23-27页
     ·颗粒物吸收光谱特征第24-26页
     ·颗粒物吸收系数与总悬浮物浓度及叶绿素a浓度关系分析第26-27页
   ·浮游植物色素吸收光谱分析第27-34页
     ·浮游植物色素吸收系数波段关系第28-31页
     ·色素吸收系数与叶绿素浓度关系研究第31-34页
   ·黄色物质、非色素颗粒吸收光谱分析第34-37页
     ·吸收光谱斜率经验值计算第34-35页
     ·吸收光谱斜率经验值检验分析第35-37页
   ·小结第37-38页
第4章 遥感反射率第38-49页
   ·剖面法外推遥感反射率第38-43页
     ·剖面法测量原理第38-39页
     ·剖面法应用第39-43页
   ·遥感反射率光谱模拟第43-46页
     ·水体散射特性模型第43-44页
     ·固有光学量与表观光学量关系模型第44-45页
     ·遥感反射率光谱模拟正演第45-46页
   ·结果比较第46-48页
   ·小结第48-49页
第5章 色素浓度反演模式第49-61页
   ·半分析算法反演叶绿素A浓度第49-54页
     ·算法流程第49-51页
     ·算法应用效果第51-54页
   ·准分析算法反演悬浮颗粒物总吸收系数第54-55页
   ·OC2 和OC4 算法验证第55-60页
     ·OC2 经验模式第57-58页
     ·OC4 经验模式第58-60页
     ·验证效果分析第60页
   ·小结第60-61页
第6章 结语第61-64页
   ·主要研究成果第61-62页
     ·水体吸收光谱第61页
     ·遥感反射率第61-62页
     ·色素浓度反演模式第62页
   ·研究展望第62-64页
参考文献第64-71页
硕士期间参加的课题第71-72页
硕士期间发表的文章第72-73页
致谢第73-74页

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